万户猴

7月19日，开源大模型Llama2正式发布免费商用版。本文将介绍Llama2概况、应用价值，帮助大家初步了解该模型，并提供、实测云端部署微调使用教程。...

1.背景介绍 随着人工智能技术的发展，大型AI模型已经成为了许多应用的核心组件。这些模型在训练和部署过程中面临着许多挑战，其中之一是如何在云端进行有效的部署。在本文中，我们...

从本篇文章开始，我们会开启一个系列专题——大模型微调实战。在这个专题中，我们会详细介绍下如何使用和私有部署开源的大模型，并且结合特定业务场景，逐步微调出属于自己的大模型。...

ReAct框架作为智能体的全能解决方案，通过每一步执行“思考”、“行动”、“观察”、“响应”的循环，有效解决用户问题。 然而，这一看似完美的流程背后却隐藏着一个致命缺陷。...

使用 LangServe 快速部署 LangChain 为 REST API 服务 引言 在现代应用中，将机器学习和人工智能模型部署为API服务变得越来越重要。LangSe...

为什么 MCP 是一个突破 MCP 官方集成教学： 🎖️ 第三方平台官方支持 MCP 的例子 🌎 社区 MCP 服务器 为什么是 MCP？ Function Calli...

概述 Model Context Protocol (MCP) 是基于灵活、可扩展架构构建的开放标准，它实现了 LLM 应用程序与集成服务之间的无缝通信。本章将详细介绍 M...

一、简介 npx 是 npm 从 v5.2.0 开始新增了 npx 命令，>= 该版本会自动安装 npx，如果不能使用就手动安装一下： 二、npx 的作用 npm 只能管理...

本文将引导你了解如何在不使用 MCP 官方 Python SDK 的情况下，从零开始构建一个符合 MCP 协议的服务端（Server）,真正的掌握 MCP 的协议...

个人电脑，甚至手机都能跑、Apache 2.0 许可协议、专业为智能体任务设计、可微调、支持完整思维链查看。...

这一节我们讲讲langgraph图的递归限制 Recursion Limit，递归限制设置了图在单次执行过程中可以执行的最大超级步骤数。一旦达到该限制，LangGraph ...

我们这节来探讨一下如何从节点更新图状态一些基本的方式和需要注意的细节，同学们跟随我一起进入 Graph 的世界。 在 LangGraph 中，State 可以是 Typed...

Multi-agent 翻译为多代理,在Agent中人们通常希望单个代理具备很高的职能与很强的推理能力,由于单Agent的能力受大语言模型限制与执行过程过于黑盒,没有足够精...

AI应用开发：LangGraph+MCP #1. 前言 AI应用层出不穷，很多同学仅仅会用已有的平台 + prompt 调用大模型；本文将从2个部分介绍一下如何使用 Lan...

## 0 前言 Agent是一个使用大语言模型决定应用程序控制流的系统。随着这些系统的开发，它们随时间推移变得复杂，使管理和扩展更困难。如你可能会遇到： - Agent拥有...

Human-in-the-loop(人机交互) 人机交互（或称“在循环中”）工作流将人类输入整合到自动化过程中，在关键阶段允许决策、验证或修正。这在基于 LLM 的应用中尤...