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字节跳动观测数据埋点标准化实践
来源|字节跳动基础架构-可观测团队 背景 随着字节跳动业务规模不断扩大,对存量和新增业务的服务质量承诺变得越发关键。稳定性治理方面:怎样支持保障服务线上的高可用性,或者在出现故障/事故时,如何高效且迅
数据质量监控框架及解决方案总结
概述 随着业务发展和数据量的增加,大数据应用开发已成为部门应用开发常用的开发方式,由于部门业务特点的关系,spark和hive应用开发在部门内部较为常见。当处理的数据量达到一定量级和系统的复杂度上升时
爱奇艺埋点投递治理实践
9月26日下午,爱奇艺技术产品团队举办了第19期“i技术会”,本次技术会的主题是“数据治理探索与应用
一文了解字节跳动“埋点验证平台”
序言 埋点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石,其数据质量的重要性不言而喻,而要保障埋点数据的质量,埋点验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器
浅谈埋点及其质量保障 | 京东云技术团队
埋点又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。用大白话说:就是通过技术手段“监听”用户在APP、网站内的行为。
数据质量漫谈
简介:数据质量问题无处不在,本文尝试找到一种方法,能够尽可能的发现数据质量问题并解决之。 作者 | 茂才 来源 | 阿里技术公众号 一 概述 1 数据质量问题无处不在 基本上每个用数据的同学,都遇到过
大数据之数据治理体系全面指南
数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。 好的数据治理体系可以盘活整条数据链路,最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。如何构建企业数据治理体系?企业数据治理过程需要注意哪些问
数据质量监控策略与自动化的角色
数据质量监控有许多不同的方法。在评估选项之前,先思考成功的标志是什么会有所帮助。在本章中,我们将定义成功的要求。然后我们将逐步介绍传统策略——手动检查、基于规则的测试和指标监控——并看看它们如何衡量。
数据质量监控的最佳实践
在数字化时代,数据已成为企业竞争力的重要组成部分。为了确保数据的准确性,及时发现数据异常,快速采取措施,避免损失和业务中断,佳应研发了有度(UDO)数据质量监控平台,平台是如何工作的,请看本文!
No.22 漫谈数据质量监控