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2年前
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Leetcode之动态规划专题
一. 动态规划算法概述 1.什么是动态规划算法 首先,动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法,只不过在计算机问题上应用比较多,比如说让你求最...
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3年前
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数仓建模方法总结
一. 数据仓库建模的目的? 为什么要进行数据仓库建模?大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据,以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从...
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4年前
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zookeeper原理以及分布式协议
一. zookeeper概况 1.工作机制 2.特点 3.应用场景 提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等 统一命名服...
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4年前
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kafka原理与设计
一. kafka概述 1.定义 Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域 2.消息队列 使用消息队...
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4年前
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剑指offer38 字符串排列
这道题是一道简单的回朔算法题,其中一步优化就是判断同一层是否访问过元素,如果重复,就没必要再继续遍历该重复元素,可以节省大量时间。 原题: 思路: 代码:...
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4年前
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Leetcode148排序链表
时间复杂度 O(n log n) 的排序算法有归并排序,快速排序,和桶排序。第一个归并排序应用到分治的思想,比较常考,下面写出列表形式和链表形式的归并排序。 数组形式的归并...
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4年前
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Leetcode204 计算质数
暴力法简单实时超时,第二种埃式筛比较巧妙。 初始化长度 O(n)的标记数组,表示这个数组是否为质数。数组初始化所有的数都是质数. 从 2 开始将当前数字的倍数全都标记为合数...
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4年前
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Leetcode143. 重排链表
这道题采用反转链表那道工具题+快慢指针。最后一步的合并链表,只要理清楚每一轮的迭代关系,也很好解 时间复杂度:O(n) 空间复杂度: O(1)...
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4年前
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Leetcode611. 有效三角形的个数
这道题是三数之和和双指针结合的一道题 首先对数组排序。 固定最长的一条边,运用双指针扫描 如果 nums[l] + nums[r] > nums[i],同时说明 nums[...
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4年前
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Hive基础与调优
一.Hive架构 1)用户接口:Client CLI(command-line interface)、JDBC/ODBC(jdbc 访问 hive)、WEBUI(浏览器访问...
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4年前
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Hadoop原理与调优
一. Hadoop集群搭建 本地搭建hadoop集群至少要三台机器,因为之后还要搭建zookeeper,kafka之类的,涉及到master选举,所以除了1以外最小的基数就...
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4年前
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高频题——排序奇升偶降链表
来看一下几篇面经的原文叙述 思路很清晰,实现起来其实还是有些难度的,因为这里的每一步其实都可以单独抽出来作为一道题。第2步和第3步分别对应的力扣206. 反转链表和21. ...
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4年前
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Leetcode98. 验证二叉搜索树
这道题结合二叉搜索树的特点,二叉搜索树的中序遍历就是该树的升序排列,如果中间出现非升序状况(即前者大于等于后者),一定不是二叉搜索树。...
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4年前
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ElasticSearch原理及实践
一. ElasticSearch安装 1.Windows 版本 Elasticsearch 的官方地址:https://www.elastic.co/cn/ 下载地址:ht...
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4年前
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Leetcode581 最短无序连续子数组
这道题有三种方法 另外,对于寻边界的问题,首先要想到单调栈,用于存放最值(或者最值位置,视情况而定) 方法一:时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1) 方法二:时间复杂度...
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4年前
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Leetcode287 寻找重复数
这道题是典型的判断环形链表的题,与141. 环形链表,142. 环形链表 II。属于同一类,都是快慢指针先找到相遇点,再从相遇点开始,slow从0开始,再走一遍,就是重复点...
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4年前
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Leetcode297 二叉树的序列化与反序列化
这道题是当时字节的一道面试题,对二叉树进行序列化和反序列化 序列化可以利用前序,中序,后序遍历均可;反序列的时候要用相同的规则即可...
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zhyy
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4年前
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Leetcode84 最大矩形
这道题用暴力解法不难,只是肯定会超时。想要优化成O(n)可以用单调栈,单调栈经常用来解决边界问题 直接上代码。 参考...
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一灰灰
资深搬运工【一灰灰blog】
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7年前
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Java可以如何实现文件变动的监听
I. 问题描述及分析 II. 设计与实现 III. 进阶版 IV. 小结 V. 其他...
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