本文针对B端营销系统设计中的复杂性，从战略设计，战术设计到代码架构，详细介绍了DDD在各个阶段的实践，期望为大家提供一些可供参考和借鉴的思路。

实践业务系统在应用过程中，常常包含着要处理"复杂、多变"的部分，这部分往往是"业务规则"或者是"数据的处理逻辑"。因此这部分的动态规则的问题，往往需要可配置，并对系统

此文已由作者肖凡授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 考拉安全部技术这块目前主要负责两块业务：一个是内审，主要是通过敏感日志管理平台搜集考拉所有后台系统的操作日志，数据导入到es后，结合storm进行实时计算，主要有行为查询、数据监控、事件追…

总结了雪球在建设规则引擎过程中的探索和实践过程，推出对业务人员非常友好的可视化的策略编排功能，在使用上接近sql条件的编写，在研发方面，缩短了开发时间，只需要关注动作与特征开发。

只要有规则的存在，规则引擎都可以在此大放异彩。你还在频繁的写if-else吗？不如试试规则引擎。它绝对会给你带来意想不到的效果。

商业CRM系统的商机模块业务复杂、场景繁多、规则调整频繁，商机流转效率一定程度决定了销售开单的效率。如何高效配合产品侧完成业务规则调整，商机流转经历了硬编码到半配置化的优化升级，过程中遇一些问题···

美团点评酒旅运营需求在离线场景下，已经得到了较为系统化的支持，通过对离线数据收集、挖掘，可对目标用户进行T+1触达，通过向目标用户发送Push等多种方式，在一定程度上提高转化率。但T+1本身的延迟性会导致用户在产生特定行为时不能被实时触达，无法充分发挥数据的价值，取得更优的运营…

本文主要介绍规则的互斥性校验原理，规则引擎在运力调节场景下的应用，同时简要介绍在性能优化上的实践。希望读者能从本文中有所收获。

生产过程中，线上的业务规则内嵌在系统的各处代码中，每次策略的调整都需要更新线上系统，进行从需求->设计->编码->测试->上线这种长周期的流程，满足不了业务规则的快速变化以及低成本的更新试错迭代。