一点资讯技术团队

lvs 架构是怎样的？用户的请求是如何散列到 lvs 服务器上的？让我们一起来认识下 lvs 负载均衡...

实践业务系统在应用过程中，常常包含着要处理"复杂、多变"的部分，这部分往往是"业务规则"或者是"数据的处理逻辑"。因此这部分的动态规则的问题，往往需要可配置，并对系统...

一、前言 客观世界中的物体都是三维的，真实地描述和显示客观世界中的三维物体是计算机图形学研究的重要内容。三维重建又是计算机图形图像的核心技术之一，应用领域非常广泛。例如，医...

一．引言 从二维图像中理解和重建三维场景和结构一直是计算机视觉的基本目标之一。传统视觉方法（几何方法）需要时间域上一系列图像才能完成图像三维重建，但在条件不允许时，用单图片...

一、背景 推荐系统一般可以抽象为下面几个核心的流程： 资源加载（用户画像、用户历史、ab实验集等） 召回 融合 过滤（负反馈、运营等） 排序 重排 而每个流程都可能会设置大...

传统技术OCR，特指应用领域，比如：识别身份证，银行卡，驾照，车牌等。 应用深度学习的OCR技术，可以使用在泛领域的文字、文档识别等。 一、简单介绍 OCR的英文全称是Op...

一、正文之前需要说的Binder 1.概念： 一句话，Binder是一种进程间通信机制 2.Android为什么选择Binder Android 系统是基于 Linux 内...

​一点资讯第二届Hackathon前段时间已经落下帷幕，其中神笔马良战队带来的项目「涂丫」给观众留下了深刻印象，该项目集成了“草图变风景画”“图像橡皮擦”“手绘人脸”等AI...

一、前言       工业界的推荐系统通常为2阶段架构：召回+排序。召回阶段负责Match，从超大规模的候选集中高效检索出TopK相关物品，排序阶段负责Rank，根据业务需...

​一、前言 Push的目标是促活和拉活，不仅承担着提升用户粘性的职责，还肩负着挽救沉默用户的使命。 用户在App上都有会经历“新用户、活跃用户、沉默用户、流失用户”这样一个...

前言 一点机器学习平台主要为信息流推荐系统服务，其中一部分业务的模型训练由深度学习框架 TensorFlow 承担。我们在实践过程中发现，原生 TensorFlow 在用于...

一、引言 由于各种不确定因素的影响，我们通过设备采集到的图像难免会产生不同程度的失真，通常将这些失真统称为图像退化。图像的运动模糊就是一种典型的图像退化现象。图像运动模糊是...

随着视频点播业务的不断增长，带宽成本同时也在急剧增加。 本专题主要分析的是我们一点资讯在最近两年是如何在保证为用户提供流畅且稳定播放服务的同时，实现整体运营成本降低的实际经...