很多同学说想学习AI，但是不知道从哪里开始，学习路线是什么。我学习AI已经有一段时间了，这篇文章来聊聊我是如何学习AI的

引言:部署大模型的第一道门槛 当我们准备部署一个大语言模型并提供服务时,最先遇到的问题往往是:我到底需要准备多少GPU显存? 这不仅关系到硬件成本,更直接影响服务的并发能力和响应速度。今天,我们就以L

大家好，我是志辉，目前专注 AI 编程 ，这个很早我就想写了 App 了，我也是痛风患者，好多年，深知这里面的痛呀，所以我想给大家带来一个好的通风管家的体验，所以先从 H5 开始干起。

大家好，我是苍何。 收到来自粉丝的私信，希望分享一篇 AI 工具的使用心得。  刚

在对大语言模型（LLM）进行微调时，有多种技术可选。今天我们分享一下最值得关注的 4 款工具 —— 从单卡 到支持万亿参数的分布式集群，它们几乎覆盖了所有 LLM 微调场景，让我们看看该在什么时候用哪

本篇对大模型微调阶段的数据集做一个详细的介绍，微调阶段一般需要的数据量较少，也会相对聚焦在某一类特定任务上。但数据的质量和多样性仍然起着十分重要的作用。所以，构建指令数据是个精细化的过程。

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。微调是一种让预先训练好的模型适应特定任务或数据集的低成本方案。这种情况下，模型会学习开发者提供的微调数据。