今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架，涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。 一、AI 智能体（AI

监督学习是一种机器学习方法，模型通过带标签的数据进行学习。这意味着每个数据点都包括： 输入（特征） ：用于进行预测的信息（例如，电子邮件的文本）。 输出（标签） ：模型旨在预测的正确答案（例如，“垃圾

本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏，将分为基础篇、进阶篇、实战篇等，将分别从各个大模型模型的概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、未来发展方向、RAG、Agent及项目实战等展开介绍

可以说 DeepSeek通过“大模型强化学习+小模型蒸馏”的技术路径，不仅能与OpenAI的正面竞争，更提供了一个新的大模型研发思路。本篇一起来深入了解一下：何谓 DeepSeek “蒸馏”？

网址：DeepSeek 官方网站 2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 发布了全新的开源推理大模型 DeepSeek-R1。 这一模型在数学、编程和推理等多个任务上达到了与 OpenAI

DeepSeek推出的LLM推理新策略 DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。这项研究在如何仅依靠强化学

10分钟在笔记本电脑搭建DeepSeek R1大模型以及个人知识库。用于本地学习还是很不错的，值得一试。

字节的 AI 产品是真的高产！最近，字节跳动又发布了一款全新的 AI 编程 IDE：Trae。从此 Cursor 又多了一个竞争对手。 字节还是挺豪的，目前网红大模型 Claude-3.5、和 Ope

2022年末，ChatGPT的上线，在短短5天被注册用户就破百万。ChatGPT的爆火，在一夜之间，带领人类穿越到了真正的人工智能时代。 本文会从ChatGPT作为切入点，带你深入浅出LLM