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本文主要对飞桨多模态框架PaddleMIX进行介绍，构建基于PaddleMIX的多模态模型VQA和Caption任务--以BLIP2为例的多模项目实战，最后推荐给大家一些优...

首先将围绕不同多模态模型的对齐方法对经典多模态模型进行对比与总结，并挑选主流的多模态模型CLIP、BLIP、BLIP2等展开详细介绍，最后引入厂内多模态框架PaddleMI...

本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介...

本文为《深入浅出多模态》系列第二章，《多模态任务介绍与背景》主要介绍多模态模型的概念、技术难点、下游任务，本专栏适合从事多模态小白及爱好者学习，欢迎大家关注，如有侵权请联系...

本篇为《深入浅出LLM基础篇》系列第四篇，《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型分类介绍主流大模型分类，主要讨论各类模型结构组成、模型特点、数据规模等进行介绍，包括 C...

💻文章目录 《深入浅出OCR》第八章：【文档结构化】信息纠错与抽取 1.表格识别 现有的表格识别算法根据表格结构重建的原理可以分为下面四大类： 基于启发式规则的方法 基于...

本篇为《深入浅出LLM基础篇》系列第三篇，《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类主要讨论大型语言模型是如何构建的，章节将着重讨论模型架构，主要讨论Transform...

本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏，将分为基础篇、进阶篇、实战篇等，将分别从各个大模型模型的概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、未来发展方向、RAG、A...

本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏，分为基础篇、进阶篇、实战篇等，本文为基础篇具体章节如导图所示，分别从大模型模型概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、R...

本文为《深入浅出多模态》系列第一章，《多模态模型论文最全总结》将从整体介绍多模态模型发展，结合综述对各个模型按照发展时间线及发展对应关系进行介绍，后续将对其中经典及最新多模...

最全AI领域知识星球：GoAI的学习社区 ✨内容全、成体系：涵盖 深度学习、计算机视觉、机器学习、大模型、NLP、推荐、多模态、AIGC等多方向，每个系列撰写全面有深度的专...

作为世界模拟器的视频生成模型 我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用对视频和图像...