在多智能体协作调度场景中，尽管存在诸如层级指挥、嵌套模式、转交模式和群聊模式等多种实现方式，但层级指挥模式仍是生产环境中最常用的方式。该模式通常由主代理生成任务拆分，调度工具或子智能体分别执行，类似

安装Claude Code 系统需要满足以下最低要求： 操作系统：Linux (Ubuntu 18.04+, CentOS 7+) macOS 10.15+, Windows 10+ Node.js版

本文盘点 2025 年 3 月 GitHub 十大热门项目，覆盖多领域，展示技术创新，适合开发者与科技爱好者探索与贡献。

说实话，每次有人问我"开发 AI Agent 应该用什么技术栈？"，我都觉得挺难回答的。因为不同的场景，最佳的技术选择可能完全不同。今天就来聊聊我在不同项目中的技术选型经历，希望能给大家一些参考。

作者 | Aparna Dhinakaran 编译 | 岳扬 Image by author 智能体（Agents）正迎来辉煌时刻。伴随着众多新框架的涌现和对该领域的持续投资[1]，现代 AI 智能体

今天，利用 Cursor + Claude 3.7 直接根据文字描述生成系统架构图，效果还不错，大家可以尝试下哈~

大家好，我是孟健。今天我们继续聊 MCP。 先用一句话再介绍下 MCP，防止小白用户看不懂： MCP（Model Context Protocol）是一种开放协议，它标准化了应用程序如何向大语言模型（

大模型微调技术通过对预训练的大模型进行进一步训练，能够根据特定领域的需求进行优化，从而有效避免AI幻觉的发生，并且提供更加准确、有价值的输出。

MCP 通过标准化协议，将工具提供方与应用研发者解耦，带来的将是 AI Agent 应用研发范式的转移。