一、远程过程调用协议简介 1、RPC 的本质 首先，我们探讨一下什么是 RPC。RPC，缩写为 Remote Procedure Call Protocol，直译来看就是远程过程调用协议。 讲得通俗一

🔥🔥🔥 100w 个任务的量级下， 1w 容量下的GoRoutine 池 内存占用只有原生的 20%。1k 容量内存占用只有原生的 14%.

Unix 系统的“万物皆文件”设计理念是其核心哲学之一，这一理念使得 Unix 系统在设计上具有简洁性和一致性。以下是这种设计理念的一些关键方面： 统一接口： 在 Unix 中，所有东西都是通过文件接

1、背景 在2021年，某地系统面临了一次前所未有的挑战：16万用户在短短10分钟内涌入系统。这一突如其来的高并发请求远超过了系统预期，导致服务器遭受了极大的压力。当时，系统依赖的是一个单节点的Red

分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略…

背景 最近公司做的一个需求中有个场景是关于分布式本地缓存刷新的。在跟领导和同事讨论技术方案的时候发现实现起来也不是很难，但是如何大规模使用或者结合不同框架中间件去实现也是有些挑战的，所以本篇文章就

一说分布式理论，大家下意识会想到CAP与BASE理论，许多人聊起来都能做到妙语连珠。但很遗憾，保守估计，至少有70%的人都学歪了，Why？凭什么你说我歪了？别急，本文用独特手法逐步掰正诸君的固有认知~

前言 最近闲来没事，一直在掘金上摸鱼，看了不少高并发相关的文章，突然有感而发，想到了几年前做的一个项目，也多少和高并发有点关系。 这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下，兴许能给大家带来点灵感。 正文

为实现公司的降本增效战略，以及满足大数据云原生与存算分离的发展趋势，我们引入了Remote Shuffle Service（简称RSS）服务