逸风尊者

聚类（Clustering）简介 聚类是一种 无监督学习方法，用于将数据集划分为多个 组（簇，Clusters） ，使得组内样本之间的相似性尽可能高，组间样本的差异性尽可能...

### **什么是强化学习（Reinforcement Learning，RL）？** 强化学习是一种通过**试错机制**学习如何在环境中做出决策的机器学习方法。与监督学习...

Redis 的 GeoHash 功能提供了一种高效的地理位置数据存储和查询解决方案，以下是其主要应用场景分析： 1. 附近位置查询 典型应用：查找附近的餐厅、酒店、加油站等...

规则学习简介 规则学习是一种机器学习方法，旨在从数据中发现和学习易于解释的规则，用于分类、预测、诊断等任务。规则通常以IF-THEN的形式表示，例如： 这种方法特别适合需要...

概率图模型（Probabilistic Graphical Model, PGM）是将概率论与图论结合的一种工具，用于表示和处理复杂的随机变量之间的关系。它用图形结构直观地...

### **1. FixMatch 简介** FixMatch 是一种半监督学习算法，结合了以下两个核心思想： 1. **伪标签（Pseudo-Labeling）** ：利...

### 什么是半监督学习？ 半监督学习（Semi-Supervised Learning）是一种结合了有监督学习和无监督学习特点的机器学习方法。它适用于标注数据量有限但未标...

**计算学习理论（Computational Learning Theory，CLT）** 是机器学习的理论基础之一，旨在通过数学模型分析学习算法的性能和可行性。其核心在于...

降维与度量学习是数据分析与机器学习中的两个重要主题，主要用于高维数据处理、特征选择以及数据关系的建模。 一、降维 1. 什么是降维？ 降维是将高维数据映射到低维空间的过程，...

项目背景：订单状态机的自动流转 在电商、外卖、物流等系统中，订单的状态流转 是核心业务逻辑之一。例如，在电商系统中，订单可能经历以下状态： 1️⃣ NEW（待支付） → 2...

内存溢出和内存泄漏区别 对比项 内存溢出（OOM） 内存泄漏（Memory Leak） 定义 程序请求的内存超出了 JVM 可用内存 不再使用的对象仍然被引用，导致 GC ...

ShardingSphere 是 Apache 开源的 分布式数据库中间件，支持 分库分表、读写分离，能有效提升 数据库高并发处理能力。...

在 Java 中，堆（Heap）是 JVM 运行时数据区域之一，用于存放对象实例。当我们使用 new 关键字创建对象时，JVM 会在堆上为对象分配内存。 但是，逃逸分析 是...

在 Java 中，如果对同一个线程对象多次调用 start() 方法，会引发 java.lang.IllegalThreadStateException 异常。这是因为 s...

Spring Security 核心功能 认证（Authentication） 功能：验证用户的身份是否合法。...

ShardingSphere 是 Apache 下的一个开源分布式数据库中间件，提供了 分库分表、读写分离 和 数据治理 的统一解决方案。它支持透明化的数据库分片、动态扩展...