最近一些 AI 生成前端代码的应用挺火的。 比如 bolt.new 我告诉他写个菜谱大全网站，用 react、ts 写。 它会依次生成这个项目的全部代码： 可以看到，它的流程是这样的： 先生成 pac

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微软最新推出的大语言模型框架AutoGen，号称目前地表最强AI Agents。不知道有多少朋友和我一样，在感受了LangChain Agents的大力出奇迹后，又心痒难耐想把AutoGen搞起...

代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个人或一个组织的代表，进行某种特定行为和交易，降低一个人或组织的工作复杂程度，减少工作量和沟通成本。

LlamaIndex 是您构建基于 LLM 的应用程序的友好数据助手。您可以使用自然语言轻松地获取、管理和检索私有数据和特定领域的数据。 LlamaIndex 是一个针对大型语言模型 (LLM) 应用

本文分享了京东零售技数中心推出融合Agent、SFT与RAG的大模型基础应用框架，帮助业务完成大模型微调、部署和应用，落地场景的实践经历，供大家参考。

我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。

Writer 首席执行官 May Habib 说，其语义图形化方法是使用向量数据库对 RAG 进行区块划分过程的替代方案。 检索增强生成 (RAG) 是将预训练的大语言模型 (LLM) 与外部数据源集

基于知识图谱的LangChain应用实战 图检索增强生成（Graph RAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增