NebulaGraph

各位社区小伙伴大家好，2024 年的北京站 nMeetup 由 NebulaGraph、微软 MVP 联合主办，期待与社区各位小伙伴进行交流分享。...

本文介绍如何从数据库内核角度建立一套实时同步的主备集群，确保线上业务的高可用性和可靠性。本系统采用双 AZ 主备容灾机制，并要求数据与 schema 实时同步，同步时延平均...

本文是一份极度友好，你即便只会一个开机操作、不懂任何数据库的人，也能通过学习本文查询到你想要的图关系。...

作为大多数图数据库性能测试标配的 LDBC SNB 它是如何保障不同系统环境之间的测评比较公平且基准测试结果可重复的呢？本文从数据和 Schema 生成入手同你讲解它的原理...

从上亿美元融资到如今的融资困难，数据库行业这三年到底经历了哪些事…2023 年数据库回顾：向量数据库虽然大火，但没有技术壁垒；2022 年数据库回顾：江山代有新人出，区块链...

在去年的年度人物 回顾中，我们看到了形形色色的人们，他们当中有帮 NebulaGraph 捉 bug 的小能手，也有通过用回复来解答他人疑惑的启蒙者…在今年（2023 年）...

LLM 作为 2023 年技术圈的一大热点，Graph + RAG 如何更好地实践？让大家更好地了解图、知识图谱、大模型这一新的三元组呢？...

在整体上，从 v3.3.0 到 v3.6.0，NebulaGraph 的稳定性有了明显的提升；而最新的发行版 v3.6.0 版本，在性能上，针对图上常用的路径查询、多跳查询...

图1. 推荐系统整体架构 1. 多路召回 所谓的“多路召回策略”就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使...

数据库通常会内置支持常用的数据类型，但特征处理又要用到 Embedding、Binary 类型，那么，如何在已有的数据类型中增加新的数据类型呢？...

我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies...

当我们遇到语句执行慢问题时，也许你该读一读这条语句的执行计划，看看它卡在哪里。读完执行计划之后，针对性优化相关耗时长的算子。...

单集群如何快速切换多集群模式？目前，NebulaGraph 集群复制有 3 种方式，如何在当中选中一种合适你的方式来搭建集群呢？...

此时，距离 ChatGPT 面世已过去半年有余，一起来看看热度散去之后，大家都在关心什么问题。也许他们关心的问题也是你关注的点。...

RAG（Retrieval Argumented Generation）这种基于特定任务/问题的文档检索范式中，我们通常先收集必要的上下文，然后利用具有认知能力的机器学习模...

本文的主题是我们认为这个 LLM+ 领域最唾手可得、最容易摘取的果实，Text2Cypher：自然语言生成图查询。输入自然语言，生成相对应的图查询语句，甚至可以直接返回该语...

UDF 允许用户自定义函数来扩展数据库管理系统的功能，如何实现一个数据库的 UDF 功能呢？先从一条查询语句开始，我们来分析下它的生命周期，再…...