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“学生怕写作文，老师怕教作文。”一句教育行业中盛行的调侃道出了语文教学的“难题”。教了34年语文课的特级教师唐晴晓对此不无理解，因为在她的教学生涯中，熬夜给学生批改作文几乎...

导读 随着技术架构的发展，微服务系统的复杂性不断增加，对运维提出了更高的要求。为了应对这一挑战，一种AI驱动的微服务治理方案被提出。该方案采用多智能体架构，将运维专家经验整...

首先，跟大家分享一张图，这个是我们目前大模型应用落地的场景分布。可以看到，大模型广泛渗透到各行各业，场景越来越丰富。 24 年 9 月份，我们发布了百度智能云千帆大模型平台...

为了满足不同类型业务的需求，企业的 IT 系统中往往会同时部署多种类型的数据，并运行着数量庞大的数据库实例。 同时，由于业务出海或者高可用的需要，这些数据库将被同时部署于不...

01 背景介绍 图像识别一直都是计算机视觉领域最基础的任务，也是生活中最为广泛应用的技术，从自动化身份核验中的人脸识别，到无人零售中的商品识别，其背后均有图像识别技术的应用...

导读  近似最近邻（ANN）向量检索的CPU方案已被广泛地应用于在线检索等多种场景中并取得了不错的效果。GPU相比CPU拥有更强大的并行计算能力，如何将GPU引入ANN检索...

导读 本文介绍了优化大数据计算中多维度用户数统计的方法，通过数据打标的方式避免数据膨胀，提高性能并减少计算成本。首先分析了大数据计算中遇到的多维度数据统计问题，然后提出了利...

本文按照数据湖存储加速方案的不同发展阶段铺开，比较了各类方案之间的异同，并深度剖析了这类方案的技术本质。 我们期望本文能够帮助读者对大数据和 AI 场景下的「数据湖存储加速...

大模型毫无疑问是当前技术发展的热点，成为大家默认的提升生产力工具。 但是，大模型训练主要使用互联网上的公开数据为主，没有企业内部的数据，所以大模型本质上自带的都是一些通用智...

随着 AI 时代的快速发展，对存储技术提出了更高的要求，尤其是在大规模、高性能和低成本方面。为了应对这些挑战，百度沧海·存储打造了一个高度可复用的统一技术底座。我们在这个统...

数据湖这个概念，从 2012 年产生到现在已经有十余年的时间，每家公司对它内涵的解读都不太一样。但是数据湖的主要存储底座有从传统的 HDFS 向对象存储演进的趋势。 传统的...

分享的主题，是谈谈在云计算和 AI 技术快速发展和深入落地的背景下，百度智能云在云原生的基础设施产品和技术层面做的一些创新实践。 毋庸置疑，过去十几年云计算和 AI 技术是...

从去年年底到今年，大家除了都在卷大模型之外，更多在卷应用。今天就来给大家介绍一下百度智能云千帆 3.0 最上面一层「应用开发」的部分。 因为只有应用才能最终将大模型技术推向...

PaddleNLP是百度基于飞桨框架打造的大语言模型套件，聚合业界优质预训练模型并提供开箱即用的开发体验，覆盖 NLP 多场景的模型库，搭配产业实践范例，提供极致的训练与推...

在百度MEG数据中台构建的图灵3.0生态以及OneData+开发范式中，TDE-ClickHouse作为重要的基础引擎之一，我们主要从查询性能、数据导入和分布式架构三个方面...

导读 移动运营推广平台（OPS）承载着百度内部移动应用/移动搜索业务的用户增长预算的全流程结算线上化管控功能，为了解决用增业务发展规模扩大、原有技术架构老旧、无离线数仓系统...

借助Golang、百度自研GDP开发框架和ExGraph图化引擎，我们对视觉搜索展现架构进行了全面重构，并重新定义了视觉搜索全系统通路上的模块职责和分层逻辑，开展了一系列系...

01 百度百舸 4.0 核心架构 过去一年大模型的浪潮，让我们深切感受到当前基础设施建设赶不上模型发展的需求。那 AI 基础设施要如何变革，如何提供更优质的算力，支持模型的...

01 AlphaFold 3 ，未来的诺贝尔奖得主？ 2020 年 12 月，AlphaFold 2 发布。相较于之前实验成本高、耗时长、蛋白质结构解析困难的传统方法，Al...

百度搜索系统是一个复杂的异地多活分布式系统，旨在高效满足用户的搜索请求（query）的同时，确保结果的一致性，并极力消除不稳定因素对搜索结果一致性的负面影响，以保障用户体验...