Qwen2是通义千问团队的开源大语言模型，由阿里云通义实验室研发。以Qwen2作为基座大模型，通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类，是学习大语言模型微调的入门任务。 指令微调是一种通过在由（指令，

✨全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，每章将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等角度展开详细介绍，本篇为第一篇前言知识，主要介绍机器学习基础，后续继续更新其他文章。

Google 2017年的论文 Attention is all you need 阐释了什么叫做大道至简！该论文提出了Transformer模型，完全基于Attention mechanism，抛弃了传统的RNN和CNN。 我们根据论文的结构图，一步一步使用 PyTorch …

谷歌在2017年发布Transformer架构的论文时，论文的标题是：Attention Is All You Need。重点说明了这个架构是基于注意力机制的。

在我们的日常生活中，搜索和匹配是非常常见的事情。比如，你在网上购物时想找到与某件衣服相似的款式；在听音乐时想找到风格相近的歌曲；或者在阅读一篇文章后，想找到内容相关的其他文章或新闻。这些都离不开一个重

端上大模型的可行性和前景已经得到了业内的普遍认可，目前大量工程已在PC端、手机端实现大模型的离线部署，更有部分App登陆应用商店，只需下载即可畅通无阻地对话。

大模型涌向移动端的浪潮愈演愈烈，终于有人把多模态大模型也搬到了移动端上。近日，美团、浙大等推出了能够在移动端部署的多模态大模型，包含了 LLM 基座训练、SFT、VLM 全流程。

本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏，分为基础篇、进阶篇、实战篇等，本文为基础篇具体章节如导图所示，分别从大模型模型概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、RAG、Agent及项目实站！

这篇指南将带你深入了解如何将Python程序进行打包。从简单易懂的步骤出发，将手把手地教你完成整个打包过程。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本文中获取实用的知识