林泽毅

SwanLab是一个开源、现代化设计的深度学习训练跟踪与可视化工具，常被称为中国版 Weights & Biases + Tensorboard"。本文将介绍使用方法。...

🚀 DQN实战：3分钟极速训练倒立摆控制模型 | 附完整代码+可视化训练 📌 核心技术亮点 DQN双剑合璧：融合深度神经网络与Q-Learning，通过经验回放打破数据...

MiniCPM-o-2.6是OpenBMB（面壁智能）团队最近开源的多模态大语言模型。以MiniCPM-o-2.6作为基座多模态大模型，通过指令微调的方式实现特定场景下的O...

Qwen2.5是通义千问团队最近开源的大语言模型，由阿里云通义实验室研发。 ​​ 以Qwen2.5作为基座大语言模型，通过指令微调的方式实现命名实体识别（NER）任务，是学...

swanLab与Wandb类似，专为国内用户设计，支持实验跟踪和模型优化。通过swanlab。sync_wandb（）命令，可同步 Wandb指标至SwanLab，或使用s...

盘点几大PyTorch训练可视化工具，提升深度学习科研效率。Tensorboard、Weight & Biases、SwanLab、Netron、MFflow。...

swanLab是一个用于可视化和监控深度学习模型的工具。本文介绍了SwanLab的安装、启动和使用方法，并提供了参考链接。...

我们非常高兴地宣布SwanLab与LLaMA Factory建立合作伙伴关系，致力于为中国训练者提供优质、高效的大模型训练体验。 现在你使用新版本的LLaMA Factor...

Qwen2-VL是通义千问团队最近开源的大语言模型，由阿里云通义实验室研发。 以Qwen2-VL作为基座多模态大模型，通过指令微调的方式实现特定场景下的OCR，是学习多模态...

Qwen2-VL是阿里通义实验室最新推出的多模态大模型。本文我们将简要介绍基于 transformers、peft 等框架，使用 Qwen2-VL-2B-Instruct ...

音频分类任务是指将音频信号按照其内容的类别归属进行划分。例如，区分一段音频是音乐、语音、环境声音（如鸟鸣、雨声、机器运转声）还是动物叫声等。其目的是通过自动分类的方式，高效...

最近，"Cursor"这个词在程序员圈子里炙手可热。身边的朋友们纷纷感叹："Cursor太神了，我的编程效率简直飞速提升！"、"彻底被Cursor圈粉，离不开它了。"...

基于GLM4-7B大模型，实现命名实体识别（NER）任务，是学习LLM微调非常好的入门任务之一，本文将提供完整的代码、模型、数据以及SwanLab实验过程，来帮助你学习如何...

基于Qwen2-1.5B大模型，实现命名实体识别（NER）任务，是学习LLM微调非常好的入门任务之一，本文将提供完整的代码、模型、数据以及SwanLab实验过程，来帮助你学...

（完整代码）以SD1.5作为预训练模型，在火影忍者数据集上微调火影风格的文生图模型，学习SD训练的入门任务。...

Stable Baselines3 (SB3) 与SwanLab的集成方法，可视化强化学习的训练、评估和对比。...

Sentence Transformers(又名SBERT)与SwanLab的集成方法，可视化训练Embedding模型。...

GLM4是清华智谱团队最近开源的大语言模型。 以GLM4作为基座大模型，通过指令微调的方式做高精度文本分类，是学习LLM微调的入门任务。 在本文中，我们会使用 GLM4-9...

Qwen2是通义千问团队的开源大语言模型，由阿里云通义实验室研发。以Qwen2作为基座大模型，通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类，是学习大语言模型微调的入门任务。 指...

基于LSTM模型的股票预测任务，是时间序列、量化交易领域的经典任务之一。 这篇文章我将带大家使用SwanLab、PyTroch、Matplotlib、Pandas这四个开源...