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线程池深度解析:核心参数 + 拒绝策略 + 动态调整实战
作为一名拥有八年经验的 Java 后端高级开发,我见过太多因线程池使用不当导致的线上问题:高峰期任务堆积 OOM、线程数过多导致 CPU 上下文切换飙升、拒绝策略配置不合理丢失核心业务请求…… 线程池
深入 Quartz 的内核:它是如何“到点就把任务叫醒”的
很多开发者在第一次接触 Quartz 时,都会下意识觉得: “为了准时触发任务,它一定在后台轮询时间吧?” 答案恰恰相反。Quartz 把“等待”这件事做到了极致——在 99% 的时间里,它的调度线程
面试官:实战中用过CountDownLatch吗?详细说一说,我:啊这...
写在开头 在很多的面经中都看到过提问 CountDownLatch 的问题,正好我们最近也在梳理学习AQS(抽象队列同步器),而CountDownLatch又是其中典型的代表,我们今天就继续来学一下这
贝壳后端,拿下了!
分享一位读者面试贝壳 Java 岗位的凉经,大家感受一下难度。面试问了快一个小时,问的问题还挺多,我对面试中提到的部分有代表性的面试问题进行了整理,并添加了参加答案供大家复习参考。
面试官:concurrentHashMap读取数据需要加锁么?万字详解ConcurrentHashMap
整理concurrentHashMap的常见面试问题,详细剖析源码进行解读。如:size方法是否安全,读取数据是否需要加锁,如何扩容以及如何计数。
AQS的设计思想,少谈源码,只谈思想
1. 前言 废话不多说,直入主题。 在JUC(java.lang.concurrent包)中,有成吨的好用的并发控制工具,能实现不同的功能,帮助我们解决不同程度的问题。比如: 重入锁:java.lan
小红书Java岗,面试难度如何?
大家好,我是小林。 上海有三巨头互联网公司薪资都开的很高,分别是得物、小红书、拼多多这三家,主要都是在高速发展的阶段,待遇开的确实很高。 但是工作强度也很高,比阿里、腾讯、美团等大厂的工作强度都高。
这年头不会还有谁没碰过minio的吧?这可太...🤡
文件存储那些“坑”,你踩过几个?想象一下,你正在开发一个新项目,老板突然拍着桌子跟你说:“咱这个项目得支持海量文件存储,用户随时上传随时下载,成本要低,性能要高,安全也...
后端性能优化随笔
关于性能优化能说的点太多了,在这篇博客中我将结合我的个人经验来介绍性能优化可以从哪些角度来思考,希望能抛砖引玉,在做功能开发的时候多多思考,相信随着时间的积累每个人都有自己的一套性能优化方法论。
ETL 工具 Kettle(Pentaho Data Integration)调研报告
Kettle 以其灵活的图形界面和强大的数据处理能力而闻名,支持多种数据源和目标,并提供丰富的插件来扩展其功能。该工具适用于数据迁移、数据仓库构建和数据清洗等场景,是企业级数据集成解决方案的理想选择。