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MySQL数据库为何逐渐黯淡,PostgreSQL为何能新王登基
一、前言 最近在最新的数据库受欢迎程度排行榜中,排在第一位的竟然不是我们熟悉的MYSQL数据库而是PostgreSQL,并且MySQL数据库的受欢迎程度比PostgreSQL竟然落后了15个百分点。
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Java 与 MySQL 性能优化:Linux服务器上MySQL CPU使用率过高问题排查与定位
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阿里面试:千万级大表如何快速删除大量数据
大家好,我是田螺。 分享一道阿里面试真题:千万级大表如何快速删除大量数据。 我们如何更好回答这个问题呢?如果是我来回答的话,我会按照这些思路来跟面试官阐述: 直接一次性删除大量数据,可能存在哪些
一张表到底建多少个索引才是合适呢?
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QPS提升10倍的sql优化
本次慢sql优化是大促准备时的一个优化,优化4c16g单实例mysql支持QPS从437到4610,今天发文时618大促已经顺利结束,该mysql库和应用在整个大促期间运行也非常稳定。本文复盘一下当时
千万级大表的优化技巧
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 大表优化是一个老生常谈的话题,但随着业务规模的增长,总有人会“中招”。 很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好,查询也很流畅,但一旦表中的数据量上了千万级,
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千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂,业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。
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MySQL 是面试中必问的模块,而 MySQL 中的优化内容又是常见的面试题,所以本文来看“工作中优化MySQL的手段有哪些?”。 工作中常见的 MySQL 优化手段分为以下五大类: 索引优化:确保高