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大模型基础应用框架创新及零售业务落地
本文分享了京东零售技数中心推出融合Agent、SFT与RAG的大模型基础应用框架,帮助业务完成大模型微调、部署和应用,落地场景的实践经历,供大家参考。
推荐系统:协同过滤
上一篇文章我们介绍了推荐系统:基于内容的过滤,可以根据产品元数据计算的,提供制定推荐的选择,推荐与用户过往购买过的产品相关性最相似的产品,今天我们来聊聊如何通过利用用户和产品之间的相似性提供建议的方法
推荐系统:基于内容的过滤
上一篇文章我们介绍了推荐系统:ARL(关联规则学习),可以通过关联规则挖掘算法Apriori来实现关联规则推荐系统,今天我们来聊聊如何通过基于内容的过滤来实现推荐系统。 基于内容的过滤是用作推荐系统的
混合推荐系统:结合内容过滤和协同过滤的优点
1.背景介绍 推荐系统是现代互联网企业的核心业务之一,它通过分析用户的行为和内容特征,为用户推荐个性化的内容或商品。推荐系统可以根据不同的方法和算法,分为内容过滤、协同过滤、基于知识的推荐等多种类型。
TS之父的新项目 typechat 预示着前端的未来
大家好,我卡颂。 最近两年,整个前端圈都比较焦虑,主要有两个原因: 经济下行造成工作不好找 AIGC对行业未来的冲击 其中第一条大环境如此,没什么可抱怨的。第二条的焦虑则更多是对未知的恐惧造成的。 换
Stable Diffusion部署以及基于云端的模型训练
本地部署 一.前言 这个文章写给使用windows系统的小白观看,如果您是大佬请您指导,本人联系方式为 wechat:wbab16,暂时不提供linux等版本。 本教程是使用哔哩哔哩网站里面 秋葉aa