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ByteDance
著有《ClickHouse入门、实战与进阶》《Kotlin 极简教程》《Spring Boot开发实战》《Kotlin从入门到进阶实战》等技术畅销书。资深程序员、大数据与后端技术专家、架构师,现就职于字节跳动,曾就职于阿里巴巴。
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第3章 开源大模型框架概览3.1 TensorFlow与Keras3.1.1 TensorFlow简介
1.背景介绍 3.1 TensorFlow与Keras TensorFlow是Google Brain team在2015年发布的一个开源库,支持large-scale m...
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1年前
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查询语言:ClickHouse的SQL基础与特点
1.背景介绍 查询语言:ClickHouse的SQL基础与特点 作者:禅与计算机程序设計艺術 1. 背景介绍 1.1 ClickHouse简介 ClickHouse是Yan...
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第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.2 预训练与微调
1.背景介绍 在本章节,我们将深入探讨大模型的一个关键技术——预训练与微调 (Pre-training and Fine-tuning)。首先,我们将从背景角度介绍预训练与...
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第八章:AI大模型的安全与伦理 8.4 法规遵从
1.背景介绍 AI大模型的安全与伦理 - 8.4 法规遵从 作者:禅与计算机程序设计艺术 8.1 背景介绍 随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI大模型已经成为了当今社会...
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第九章:AI伦理安全与隐私9.3 数据隐私保护9.3.1 隐私保护技术
1.背景介绍 第九章:AI伦理、安全与隐私-9.3 数据隐私保护-9.3.1 隐私保护技术 作者:禅与计算机程序设计艺术 9.3.1 隐私保护技术 9.3.1.1 背景介绍...
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第三章:AI大模型的核心技术3.1 模型训练
1.背景介绍 AI大模型的核心技术-3.1 模型训练 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展,AI大模型已经成为当今最热门的话题之一。AI大模型通过学习大规模数据,可以完成各...
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分布式系统架构设计原理与实战:从单体系统到分布式系统
1.背景介绍 分布式系统架构设计原理与实战:从单体系统到分布式系统 作者:禅与计算机程序设计艺术 背景介绍 1.1 单体系统和分布式系统的区别 在过去的几年中,随着互联网的...
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第十章:AI大模型的学习与进阶10.1 学习资源与途径10.1.3 学术会议与研讨会
1.背景介绍 AI大模型已成为当前人工智能研究的热点,它能够以高效且准确的方式处理复杂的数据集,为自然语言处理、计算机视觉等领域带来了巨大的变革。在了解和学习AI大模型方面...
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第四章:AI大模型应用实战(一):自然语言处理4.2 文本生成4.2.2 模型构建与训练
1.背景介绍 AI大模型已经被广泛应用在自然语言处理(NLP)中,文本生成是其中一个重要的应用场景。本章将带领大家从零实现一个基础的文本生成模型,从背景介绍、核心概念和算法...
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第四十二章:Python的分布式系统与大数据处理实战
1.背景介绍 第四十二章:Python的分布式系ystem与大数据处理实战 注:本文 assumes a basic understanding of Python pro...
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第四十七章:数据质量审计与DMP数据平台
1.背景介绍 第一节: 背景介绍 1.1 数据质量在企业中的重要性 在当今的数字时代,企业生成和处理的数据量呈指数级增长。然而,仅仅拥有大量的数据并不足以创造价值。企业需要...
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第七章:AI大模型的伦理与法律问题7.1 数据隐私与安全7.1.2 数据安全技术
1.背景介绍 AI大模型的伦理与法律问题-7.1 数据隐私与安全-7.1.2 数据安全技术 作者:禅与计算机程序设计艺术 7.1 数据隐私与安全 7.1.1 数据隐私 vs...
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第八章:AI大模型的未来发展趋势8.2 计算资源的优化8.2.1 硬件加速器发展
1.背景介绍 AI大模型的未来发展趋势-8.2 计算资源的优化-8.2.1 硬件加速器发展 作者:禅与计算机程序设计艺术 8.1 背景介绍 8.1.1 AI大模型的火热与普...
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第4章 语言模型与NLP应用4.3 进阶应用与优化4.3.3 模型压缩与加速
1.背景介绍 fourth-chapter-language-model-and-nlp-applications-4-3-advanced-applications-an...
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第三章:AI大模型的主要技术框架3.2 PyTorch3.2.2 PyTorch基本操作与实例
1.背景介绍 3.2 PyTorch-3.2.2 PyTorch基本操作与实例 3.2.1 背景介绍 PyTorch 是一个使用 Torch 库开发的开源 Machine ...
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第八章:AI大模型的部署与优化8.3 性能监控与维护8.3.3 异常检测与故障排除
1.背景介绍 AI大模型的部署与优化-8.3 性能监控与维护-8.3.3 异常检测与故障排除 作者:禅与计算机程序设计艺术 8.3.1 背景介绍 随着AI技术的发展,越来越...
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第六章:计算机视觉大模型实战6.3 图像分割与生成6.3.3 实战案例与创新应用
1.背景介绍 第六章:计算机视觉大模型实战-6.3 图像分割与生成-6.3.3 实战案例与创新应用 作者:禅与计算机程序设计艺术 注意:本文使用markdown格式,数学模...
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第六章:AI大模型应用实战(三):语音识别6.3 语音合成6.3.2 模型构建与训练
1.背景介绍 AI大模型应用实战(三):语音识别-6.3 语音合成-6.3.2 模型构建与训练 作者:禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 随着人工智能技术的发展,语音合...
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第三章:数据准备与处理3.3 数据集划分与评估标准3.3.3 交叉验证与模型选择
1.背景介绍 本章节将深入介绍数据集划分与评估标准中的一个重要概念——交叉验证与模型选择。我们将从背景入手,逐步深入到核心概念、算法原理和操作步骤等方 methodolog...
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第二章:AI大模型的基础知识2.1 机器学习与深度学习基础2.1.3 神经网络的基本结构
1.背景介绍 AI大模型的基础知识-2.1 机器学习与深度学习基础-2.1.3 神经网络的基本结构 作者: 禅与计算机程序设计艺术 背景介绍 随着计算机技术的飞速发展,人工...
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