初学者数据科学机器学习Python时间序列预测 用Python开发向量自回归模型! neha30 ,2021年8月9日 文章视频书 这篇文章是作为数据科学博客马拉松的一部分发表的 简介 单变量时间序列

向量自回归（VAR）是一种用于多变量时间序列分析的统计模型，特别是在变量之间有相互影响的关系的时间序列。VAR模型与单变量自回归模型不同，因为它允许对多变量时间序列数据进行分析并作出预测。VAR模型经

这次我们要解决的问题是预测波士顿的房价。跟之前的问题不同的是，之前的问题我们预测的结果集都是有限的，比如是数字 0 ~ 9 中的哪一个，评论是正面还是负面，新闻是 46 个品类里的哪一个品类。这种结

因为在有了多维特征向量和多变量梯度下降法后，为了帮助算法更快地收敛，还需要对选用的特征进行尺度缩放，其实就是缩小特征值，将多个特征的值都缩小到同样大小的区间，通常是缩小到 [-1, 1] 周围。 在没有进行特征缩放之前，两参数梯度下降的等高线图呈竖的椭圆形，这是因为横轴和纵轴参…

掘金貌似没有类似文集的东西，所以来开一页整理下我自己弄的有关TensorFlow的东西。不定期更新。

很多企业领导，看到OCR属于人工智能范畴，很恐惧。哎呀，我们公司的员工，连正常的业务逻辑都写不好，交付个系统一堆Bug。 现在需要使用OCR功能了，怎么办？买一个吧。不买难道自己做吗？那样，我还要建

Kears 和 TensorFlow：用于深度学习。本教程可以仅采用 CPU 版本的 TensorFlow 本教程会用到两个数据集来帮助更好的了解每个机器学习算法的性能。 第一个数据集是 Iris(鸢尾花) 数据集。这个数据集的地位，相当于你刚开始学习一门编程语言时，敲下的 “…