掘金貌似没有类似文集的东西，所以来开一页整理下我自己弄的有关TensorFlow的东西。不定期更新。
TensorFlow笔记系列
- TensorFlow笔记（1）——TensorFlow中的相关基本概念
- TensorFlow笔记（2）——利用TensorFlow训练一个最简单的一元线性模型
- TensorFlow笔记（3）——利用TensorFlow和MNIST数据集训练一个最简单的手写数字识别模型
- TensorFlow笔记（4）——优化手写数字识别模型之代价函数和拟合
- TensorFlow笔记（5）——优化手写数字识别模型之优化器
Effective TensorFlow系列(译)
- Effective TensorFlow Chapter1——TensorFlow 基础
- Effective TensorFlow Chapter2——理解静态和动态形状
- Effective TensorFlow Chapter3——理解变量域Scope以及何时应该使用它们
- Effective TensorFlow Chapter4——TensorFlow中的Broadcast机制的优缺点
- Effective TensorFlow Chapter5——在TensorFlow中，给模型“喂”数据
- Effective TensorFlow Chapter6——在TensorFlow中，利用运算符重载
- Effective TensorFlow Chapter7——理解执行顺序和控制依赖
- Effective TensorFlow Chapter8——控制流操作：条件和循环
- Effective TensorFlow Chapter8——控制流操作：条件和循环
- Effective TensorFlow Chapter8——控制流操作：条件和循环
- Effective TensorFlow Chapter9——使用Python ops进行内核设计和高级可视化
- Effective TensorFlow Chapter10——在TensorFlow中利用多GPU处理并行数据
- Effective TensorFlow Chapter11——在TensorFlow中调试模型
- Effective TensorFlow Chapter12——TensorFlow中的数值稳定性
- Effective TensorFlow Chapter13——在TensorFlow中利用learn API构建神经网络框架
