机器学习
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  • 定制自己的文档问答机器人
    本文中，通过将ChatGPT与llama-index结合起来使用，建立了一个简单的文档问题问答聊天机器人。
    前端 人工智能
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  • 如何训练个人的ChatGpt4
    如何在自己的计算机上安装类似 ChatGPT 的个人 AI 并在没有互联网的情况下运行它 本文旨在为任何人安装此软件。最初它有一个视频，伴随着操作方法，但是事情变化很快，我的三次尝试只是推迟了我发表这
    算法
  • Prompt Learning: ChatGPT也在用的NLP新范式
    自GPT-3以来，大语言模型进入了新的训练范式，即“预训练模型+Promp learning”。在这一新的范式下，大语言模型呈现出惊人的zero-shot和few-shot能力，使用较少的训练数据来适
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  • SEO 已死，LLMO 万岁
    有了 ChatGPT，似乎再也不用担心 SEO 创作了，然而真相是：SEO 已死，LLMO 冉冉升起！
    算法 人工智能 Python
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  • 基于sklearn的机器学习实战
    本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。
    机器学习 Python
    基于sklearn的机器学习实战
  • Go Machine Learning
    Go Machine Learning 前言 最近因为一直在弄部署整天c++写的非常头疼,趁着昨天把分割部署写好后打算换换口味,想着试试Go语言来实现一些机器学习,深度学习会是什么样子.之前推荐过Go
    Go 机器学习 深度学习
  • 特征工程：数据归一化和标准化！
    大家好，我是Peter~ 今天给大家分享的是关于特征工程的文章：数据的归一化和标准化。 数据的归一化和标准化都是对数据做变换，指通过某种处理方法将待处理的数据限制在一定的范围内或者符合某种分布。 它们
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  • 一文讲通OCR文字识别原理与技术全流程
    很多企业领导，看到OCR属于人工智能范畴，很恐惧。哎呀，我们公司的员工，连正常的业务逻辑都写不好，交付个系统一堆Bug。 现在需要使用OCR功能了，怎么办？买一个吧。不买难道自己做吗？那样，我还要建
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  • Plotly+Pandas+Sklearn：打响Kaggle第一枪
    大家好，我是Peter~ 很多读者问过我：有没有一些比较好的数据分析、数据挖掘的案例？答案是当然有，都在Kaggle上啦。 只是你要花时间去学习，甚至是去打比赛。Peter本身是没有参赛经验，但是也会
    Kaggle 数据挖掘
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  • 机器学习(一)：5分钟理解机器学习并上手实践
    现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习的数学算法，再建立机器学习的数学模型，再学习深度学习，再学习工程化，再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展，唯独落地特别困难。我们花费大量时间成本去学习以上内容，成本无疑是特别昂贵的。所以我们不如先“盲人摸象”、“不求甚…
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