浅聊一下 在百度实习快一个月了，公司的需求从提需到上线也是走过一遍了，个人认为最基础的也是最重要的就是git了...为什么这么说？因为本人git不熟练挨diss了😭😭😭，虽然之前也会使用git将代码提

这一次发布的是 Keras 官方中文文档，它得到了严谨的校对而提升了整体质量。但该项目还在进行中，虽然目前已经上线了很多 API 文档和使用教程，但仍然有一部分内容没有完成。其实早在官方中文文档出现以前，就有开发者构建了 Keras 的中文文档，而且很多读者都在使用 Moyan…

许多组织都在尝试收集和利用尽可能多的数据，以改善其经营方式，增加收入和提升影响力。因此，数据科学家面对50GB甚至500GB大小的数据集情况变得越来越普遍。 不过，这类数据集使用起来不太容易。它们足够小，可以装入日常笔记本电脑的硬盘驱动器中，但同时大到无法装入RAM，导致它们已…

大家好，今天我想与大家分享一下Python编程中一个不可或缺的工具，它就是NumPy库。无论你是数据科学家、工程师还是编程爱好者，NumPy库都是你不容错过的工具。

在数据分析和建模中，我们绝大部分的时间将会是对数据进行处理准备上：加载、清理、转换以及重塑。这些工作都会占用我们全部分析时间的80%以上甚至更多。有时，存储在文件和数据库中的数据格式不适合某些任务，许

二进制数据 在实际工作中我们有时候为了压缩存储，会使用二进制的方式进行存储数据，这样很高效。而实现数据二进制存储的高效且简单的办法之一就是用python的内置pickle序列化。pandas对象有一个

现在的数据科学比赛提供的数据量越来越大，动不动几十个GB，甚至上百GB，这就要考验机器性能和数据处理能力。Python中的pandas是大家常用的数据处理工具，能应付较大数据集（千万行级别），但当数据量达到十亿百亿行级别，pandas处理起来就有点力不从心了，可以说非常的慢。这里...

1、Vitables工具查看hdf5文件内容 vitables工具包 实现hdf5文件的可视化,方便直观就像一层层打开文件夹一样 2、Matplotlib可视化 3、Open3d可视化

在部署项目时，不可能直接将所有的信息都输出到控制台中，我们可以将这些信息记录到日志文件中，这样不仅方便我们查看程序运行时的情况，也可以在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置。 Python 标准库 logging 用作记录日志，默认分为六种日志级别（括号为级…