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2年前
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VSCode插件1——Prettier
介绍 Prettier 是一款流行的代码格式化工具。 说实在的,我不想花过多篇幅去做Prettier的介绍,再多概念性的介绍也抵不上即刻上手! 因此本文更像是一篇问题总结,...
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2年前
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点云树木重建1——hdf5文件可视化
1、Vitables工具查看hdf5文件内容 vitables工具包 实现hdf5文件的可视化,方便直观就像一层层打开文件夹一样 2、Matplotlib可视化 3、Ope...
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2年前
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Qt creator_2——安装后的组件更新、移除
参考文章链接:https://blog.csdn.net/weixin_41756645/article/details/119705474?spm=1001.2101.3...
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3年前
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Qt creator_1——软件安装+创建新project
安装地址 建议安装Qt5.14.2版本 链接:https://download.qt.io/archive/qt/ 创建新项目 Q1编译运行后,输出的中文显示乱码 !!!设...
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3年前
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MMDetection实战系列4——遇到的BUG及解决办法
Debug 在这里列举一下我在配置中遇到的问题 1. 版本问题 torch cuda mmcv-full的版本必须对应,且cuda的版本不能过低 2.报错:文件找不到 可能...
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3年前
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Git系列2——Git安装及配置
官网地址:https://git-scm.com/download/win 安装教程:https://blog.csdn.net/m0_48203614/article/d...
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3年前
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Git系列1——版本控制 与 Git历史
Git概述 用于管理多人协同开发项目的技术 记录多个文件的历史记录 实现跨区域多人协同、并行开发 记录软件的开发过程 版本控制 多人开发时,为避免代码版本不兼容问题,需要用...
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3年前
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MMDetection实战系列3——训练、测试指令
Train 训练自己的数据集 训练后生成的.pth文件即训练模型 Test 测试自己的数据集 多类训练 通常我们在mmdetection平台上就训练一类目标,训练过程中每跑...
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3年前
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MMDetection实战系列2——魔改模型文件的其他参数
mmdetection集成的训练方法 mmdetection-master/configs/{方法名}/{方法名}.py 但是我们点开这些.py文件会发现里面的代码非常短 ...
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3年前
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MMDetection实战系列1——训练数据集及虚拟环境配置
下载mmdetection mmdetection是一个工具,没有安装程序,只需要在git上clone一个到服务器上就可以了。 链接:https://github.com/...
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3年前
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Pytorch实战系列9——MNIST实战
数据集类 pytorch自带数据集 torchvision 提供图像数据 torchtext 提供文本数据 加载本地数据集 数据加载器 在对数据量非常大的数据进行训练时,往...
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3年前
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Pytorch实战系列8——常用优化器optimizer
常用十种优化器 torch.optim.SGD 随机梯度下降算法(动量momentum可选) torch.optim.ASGD 平均随机梯度下降算法 torch.optim...
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3年前
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Pytorch实战系列7——常用损失函数criterion
监督学习中,如果预测的变量是离散的,我们称其为分类(如决策树,支持向量机等),如果预测的变量是连续的,我们称其为回归。 L1损失函数 计算 output 和 target ...
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3年前
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Pytorch实战系列6——代码结构及训练过程
数据集 深度学习中,算法的好坏是测试集的训练结果体现的,同时也在推动算法的更新迭代。 常用的数据集 参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55...
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3年前
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Pytorch实战系列5——线性回归过程
--- highlight: an-old-hope --- ```js import torch from torch import nn # 第一步 准备数据集 # x...
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3年前
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Pytorch实战系列4——创建线性模型,生成多维图像
创建y = w * x线性模型并生成图像 Matplotlib三维绘图基础 创建三维坐标对象Axes3D #方法一,利用关键字 #方法二,利用三维轴方法 创建三位曲线和散点...
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