VLA （Vision Language Action）是一种多模态机器学习模型，结合了视觉、语言和动作三种能力，旨在实现从感知输入直接映射到控制动作的完整闭环

炒股的时候，大家经常听到一句话：支撑位和压力位很关键。 如果把股价的运行比作人在大楼里走动，支撑位就像地板，会把人托住；压力位就是天花板，会挡住人往上冲。 那问题来了：这些地板和天花板到底在哪？ 🤔

还记得当年入门计算机视觉时，多少人是靠着《CS231n》一路走过来的？ 2016-2017 版视频和讲义，几乎成了无数 CVer 的启蒙教材。如今 8 年过去，这门传奇课程终于迎来了 2025 春季全

概述 在构建分类系统时，我们需要一种方法来评估分类模型的性能，我们希望有能够反映分类模型真实性能的评估指标。准确率（Accuracy）、精确度（Precision）、召回率（Recall）和 F1 分

如何使用 YOLO V8 训练出自己的模型数据，并运用到目标检测中？ 本案例尝试训练并识别 "FC经典游戏 超级玛丽" 中的 Player1 前言 最近正在着手学习 AI 相关技术，有了一些小创意

傅里叶变换，一度被推上了玄学的位置。 这位说，了解了它，能改变你，认识世界的方式。也有很多人，写了科普教程，有零基础教程、保证看懂教程、掐死教程。但是，当他们亮出数学公式的那一刻，很多人陷入沉思：我…

本文探讨了GPT-4V模型，这是一个结合了语言和视觉处理能力的多模态大模型。文章通过测试样本评估了其多任务能力，并讨论了GPT-4V的潜在应用和未来研究方向，旨在提升多模态智能理解和实际问题解决。

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利用GPT和Milvus向量数据库，搭建一个私有化的知识库，向量数据库提供了一个很好的解决方案，紧跟大预言模型的发展步伐。