在上一篇 Keras 模型构建的文章中，我们介绍了在 TensorFlow 2.x 版本中使用 Keras 构建模型的三种方法，那么本篇将在上一篇的基础上着重介绍使用 Keras 模型进行本地训练、评估以及预测的流程和方法。 Keras 模型有两种训练评估的方式，一种方式是使用…

说说深度学习你都知道哪些模型？我说了LSTM RNN，还没等说推荐的模型。。。 做什么的（啥都做，业务很广。。。） 用哪些技术（啥都用，技术栈很广。。。） 说下你实习吧，没说几句。。 你讲讲你的实习，最亮点，给他分析了一波我采样策略。 讲你的论文，这块一直问，问得特别细节，也问…

1. 深度学习有哪些应用 图像：图像识别、物体识别、图片美化、图片修复、目标检测。 自然语言处理：机器创作、个性化推荐、文本分类、翻译、自动纠错、情感分析。 2. 什么是神经网络 我们以房价预测的案例来说明一下，把房屋的面积作为神经网络的输入（我们称之为𝑥），通过一个节点（一…

在本练习中，我们将从一些简单的2D数据集开始使用SVM来查看它们的工作原理。 顾名思义，基于线性核函数的SVM主要是用来实现线性决策边界的分类问题的。 可以看到这是一个线性决策边界的简单数据集，并且在(0.2,4.2)位置有一个异常点，下面我们将探索SVM中的超参数C（可以理解…

在继续学习 GBDT（Gradient Boosting Dicision Tree） 决策树前，我们需要先来了解下逻辑回归算法（Logistic Regression），因为 GBDT 较为复杂，但在逻辑回归的基础上，理解起来会容易些。 逻辑回归是机器学习中最为基础的算法，也…

选自 Medium，作者：Gonzalo Ferreiro Volpi，机器之心编译，参与：Panda。 在推荐系统中，我们经常谈到「相似度度量」这一概念。为什么？因为在推荐系统中，基于内容的过滤算法和协同过滤算法都使用了某种特定的相似度度量来确定两个用户或商品的向量之间的相等…

Attention的本质是什么Attention（注意力）机制如果浅层的理解，跟他的名字非常匹配。他的核心逻辑就是「从关注全部到关注重点」。Attention机制很像人类看图片的逻辑，当我们看一张图片

选自towardsdatascience，作者：Daniel Bourke，机器之心编译，参与：韩放、一鸣。 从这里开始。 两年前，我开始在网上自学机器学习，并且通过 YouTube 和博客分享了我的学习过程。我并不知道我在做什么，在决定开始学习机器学习之前我从没写过代码。 当…