AlexanderJLiu

在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The Wor...

许多同学好奇，私信问我是如何学习技术的。正好最近在学习 Rust 语言，趁着记忆犹新，便以 Rust 为例，谈谈我的学习方式。 对 Rust 不感兴趣也没关系，其中包含的学...

[本文已经授权掘金开发者社区公众号独家使用，包括但不限于编辑、标注原创等权益。] 1. 查看元素伪类 css 样式 例如我想查看元素触发 hover 时的 css 样式。先...

有一天，有几条虫子，干扰了老板赚钱，老板希望你能抓住它们。你带着年轻的锐气，青春的活力，学艺多年积累的程序设计艺术，打开了公司的代码仓库。远看，似乎一个运转的机器，巨大的代...

故事要从 2007 年说起。因为受够了 C++ 煎熬的 Google 首席软件工程师 Rob Pike 召集 Robert Griesemer 和 Ken Thompson...

作者简介：珑晴——淘系技术部前端技术专家，16 年校招实习转正进入的阿里，当时是在聚划算前端团队，随着业务变化一路从聚划算到天猫至今加入淘系技术部，负责日常活动营销的同时，...

TFRecord 是 TensorFlow 生态中一个重要的组件，其本质上是一种文件格式，用于存储二进制序列的内容。 TFRecord 文件由序列化后的 protobuf ...

打开数据输入文件的句柄。 从文件中取出一定数量 (batch) 的数据。 使用取出的数据进行模型训练。 重复步骤 2-3 直至训练完成。 可以看到在这种同步的实现方式下，当...

TensorFlow Serving 是基于 Protocol Buffer 协议来进行 GPRC 通信的，其源码中以 proto 为后缀的文件里定义了一系列数据结构 (m...

官方推荐使用 Docker 来完成 TensorFlow Serving 服务的搭建，这是最容易也是最直接的搭建方式。为便于操作，本文也采取了这种搭建方式。 在搭建 Ser...

模型的结构或配置：它指定了模型中包含的层以及层与层之间的连接方式。 一系列权重矩阵的值：用于记录模型的状态。 优化器：用于优化损失函数，可以在模型编译 (compile) ...

我之前写过一个秒杀系统的文章不过有些许瑕疵，所以我准备在之前的基础上进行二次创作，不过让我决心二创秒杀系统的原因是我最近面试了很多读者，动不动就是秒杀系统把我整蒙蔽了，我懵...

机器学习和深度学习的模型中往往包含成千上万个参数，其中有的参数可以通过模型训练并利用反向传播算法来进行优化，比如模型中的权重 (weights) 和偏差 (bias) 等，...

首先我们来实现一个基于 Keras 的多节点分布式训练的端到端示例，从宏观上对多节点分布式训练有一个大概的了解。这里使用了 MultiWorkerMirroredStrat...

根据模型在单个节点训练过程中遇到的不同问题，其分布式训练可以分为模型并行 (Model Parallelism) 和数据并行 (Data Parallelism) 两种模式...