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MyBatis-Plus踩坑血泪史:那些年我们踩过的坑!
1、时代背景与ORM选择 1.1 互联网时代的数据挑战 业务量暴涨,数据也跟着狂飙。百万级数据在几年前还算大,如今动不动就上亿。与此同时,微服务拆分得越来越细,数据访问层变得又厚又复杂。大家一边要追新
转转上门履约服务拆分库表迁移实践
转转上门履约团队在服务拆分过程中数据迁移方案探讨以及实践。方案阐述了切换新旧库时关键操作步骤以及每个步骤需要注意的细节。
半小时到秒级,京东零售定时任务优化怎么做的?
本文通过一个真实的线上案例总结了针对海量数据批处理任务的一些通用优化方法,除了供大家借鉴参考之外,也更希望通过这篇文章呼吁大家在平时开发程序时能够更加注意程序的性能和所消耗的资源。
分享一次 ShardingJDBC 亿级数据分表真实经验!干货满满
前言 从入职以来写了一年的业务代码,突然接到来自领导的技术需求,说要给我们的借款、还款申请单分表。查看了一下借款表,只有几千万数据,再看还款表已经两亿多了,为了提高数据查询效率,降低数据库的压力。确实
万字长文:JVM垃圾回收、优化(一)
整篇文章介绍了垃圾标识算法以及他们各自适用的场景;对象在内存中是如何分配以及流转的以及传统垃圾回收器介绍。重点是CMS和G1垃圾回收器,这两个也是面试中经常考察的问题点。
《图解支付系统设计与实现》精华版
尝试化繁为简,探寻支付系统的本质,讲清楚在线支付系统最核心的一些概念和设计理念。介绍一些支付行业十几年来都没有太大变化的通用知识点。
深度解析阿里巴巴对账系统:分布式事务一致性挑战!
大家好!在互联网领域,分布式事务一致性一直备受关注。今天我们将深入探讨阿里巴巴面试题中的这一话题,解析主流实现方案及公司实践经验,帮助您更好地理解分布式系统中的事务一致性挑战及应对策略。
一个高并发项目到落地的心酸路
前言 最近闲来没事,一直在掘金上摸鱼,看了不少高并发相关的文章,突然有感而发,想到了几年前做的一个项目,也多少和高并发有点关系。 这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下,兴许能给大家带来点灵感。 正文
幂等设计详解 | 京东云技术团队
本文主要从研发人员的角度,结合研发人员日常常见的各类业务场景,从经典系统框架的每一层入手分析幂等处理的时机。希望通过这篇文章的分析,让开发者在日常开发中对幂等的处理不再陌生。抓住导致请求、接口不幂等的
架构师的初级技能,选组件!(2020更新版)
2020年新版,对部分组件的描述进行了更新。19年文章参见 这里 。如果你在做选型方面的工作,或者想了解一些现在正在流行的技术,那么这篇文章正好适合你。 本篇内容涵盖14个方面,涉及上百个框架和工具。会有你喜欢的,大概也会有你所讨厌的家伙。这是我平常工作中打交道最多的工具,大小…