机器学习
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  • 计算机视觉—kNN识别手写数字（10）
    手写数字的MNIST数据库可从此页面获得，其中包含60,000个示例的训练集以及10,000个示例的测试集。它是NIST提供的更大集合的子集。这些数字已经过尺寸标准化并以固定尺寸的图像为中心。 MNIST是深度学习的经典入门demo，他是由6万张训练图片和1万张测试图片构成的，…
    算法 人工智能 TensorFlow
  • Kaggle冠军冲顶经验分享：怎样11步搞定机器学习竞赛？
    kaggle
    Kaggle 机器学习 深度学习
  • 超越ReLU却鲜为人知，3年后被挖掘：BERT、GPT-2等都在用的激活函数
    作为决定神经网络是否传递信息的「开关」，激活函数对于神经网络而言至关重要。不过今天被人们普遍采用的 ReLU 真的是最高效的方法吗？最近在社交网络上，人们找到了一个看来更强大的激活函数：GELU，这种方法早在 2016 年即被人提出，然而其论文迄今为止在 Google Scho…
    神经网络
  • 【经典算法必读】图片分类系列之（一）: 你真的了解图片分类(Image Classification)吗？
    图片分类是机器学习经典问题，也是深度学习声名鹊起之作。正是2012年AlexNet在图片分类竞赛ImageNet出乎寻常的性能，使得深度学习一夜爆红，方有今天人工智能的井喷之势。 由于深度学习在图片分类上极其成功，且代码简单，图片分类便成为深入学习入门学习任务。通常几行代码，就…
    计算机视觉
  • GBDT--原来是这么回事(附代码)
    1. 解释一下GBDT算法的过程 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。 Boosting方法训练基分类器时采用串行的方式，各个基分类器之间有依赖。它的基本思路是将基分类器层层叠加，每一…
    机器学习
  • Python 数据科学入门教程：OpenCV
    Python 数据科学入门教程：OpenCV
    OpenCV Python 服务器
  • 深入浅出计算机视觉（一）
    6月6日至8日，在第23届圣彼得堡国际经济论坛上，新华社、俄罗斯塔斯社和搜狗公司联合推出了全球首个俄语AI合成主播，未来它将被应用于塔斯社的新闻报道中。塔斯社是俄罗斯的国家通讯社，作为全球五大通讯社之一，对外向115个国家和地区提供新闻信息，在全球范围都具有广泛影响力。 MAG…
    深度学习 计算机视觉
  • [译] 使用 What-If 工具来研究机器学习模型
    Google 开源了一个在无需编码的情况下，即可轻松分析 ML 模型的工具。 在这个可解释机器学习的时代，人们不能仅仅满足于简单地训练模型并从中获得预测。为了能够真正产生影响和取得良好的效果，我们还应该能够探索和研究我们的模型。除此之外，在进行该模型之前，还应该清楚地记住算法的…
    机器学习 人工智能 掘金翻译计划
    [译] 使用 What-If 工具来研究机器学习模型
  • 李宏毅机器学习完整笔记发布，AI界「最热视频博主」中文课程笔记全开源
    a. 对梯度下降概念的解析 b. 为什么需要做特征缩放 c. 隐形马尔科夫链的应用 a. 回归分析 b. 深度学习 1. 李宏毅机器学习简介 李宏毅老师现任台湾大学电气工程助理教授，研究重点是机器学习，特别是深度学习领域。他有一系列公开的机器学习课程视频，在机器学习领域是很多人…
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