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轻墨
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5年前
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CNN为什么丢失了平移不变性?怎么保持?
只要输入图片稍微改一个像素、平移一个像素,CNN的输出就会发生巨大的变化,所以很容易招到对抗攻击。 今天分享一篇致力于解决CNN平移不变性对抗性攻击的ICML2019的一篇...
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轻墨
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5年前
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【经典算法必读】图片分类系列之(二): AlexNet
AlexNet是划时代的,可以说掀起了机器学习的一场革命,标志着神经网络的凤凰涅槃、浴火重生,标志着深度学习大一统时代的来临,标志着通用人工智能又一次触手可及,也标志着一个...
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5年前
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【经典算法必读】图片分类系列之(一): 你真的了解图片分类(Image Classification)吗?
图片分类是机器学习经典问题,也是深度学习声名鹊起之作。正是2012年AlexNet在图片分类竞赛ImageNet出乎寻常的性能,使得深度学习一夜爆红,方有今天人工智能的井喷...
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阴明
闲云野鹤
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5年前
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[现场实录] VueConf 2019 尤雨溪演讲总结
Chrome DevTools 有约 90 万的周活用户,React 相比有 160 万。Evan 推荐用 Chrome DevTools 来预测 Vue 的项目的真实开发...
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5年前
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论trick的重要性之YOLOv2
2015年6月,YOLOv1横空出世,标志着一步式物体检测算法时代的到来,同年12月,经典一步式物体检测算法SSD出世,在准确度和速度上均击败了傲娇的YOLOv1。经过一年...
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5年前
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谁人不识YOLOv1?
YOLOv1是继Faster R-CNN后,第一个one stage物体检测算法,开创了物体检测算法一个全新流派,自YOLOv1后,物体检测基本分为one stage和tw...
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阴明
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ShevaKuilin
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5年前
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深入理解PCA与SVD的关系
先简单回顾下主成分析PCA(principle component analysis)与奇异值分解SVD(singular value decomposition)。 降维...
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5年前
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是时候放弃tensorflow集群投入horovod的怀抱
当数据较多或者模型较大时,为提高机器学习模型训练效率,一般采用多GPU的分布式训练。 模型并行:分布式系统中的不同GPU负责网络模型的不同部分。例如,神经网络模型的不同网络...
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5年前
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SSD物体检测算法详解
物体检测算法,按算法结构,可以分为one-stage和two-stage两类。 two-stage经典算法主要是R-CNN族,以准确度见长,速度稍慢,一般不如one-sta...
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5年前
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数据集shuffle的重要性
深度学习项目,在训练之前,一般均会对数据集做shuffle,打乱数据之间的顺序,让数据随机化,这样可以避免过拟合。 所有的狗都在猫前面,如果不shuffle,模型训练一段时...
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5年前
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详解object detection中的mAP
mAP是mean of Average Precision的缩写,意思是平均精确度(average precision)的平均(mean),是object detectio...
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2017-03-15