选自medium，作者：Tirmidzi Faizal Aflahi，参与：韩放、王淑婷。 这不是一张真实的照片，你可以新建一个窗口来打开它，放大看看，可以看到马赛克。 从 Alex Krizhevsky 及其朋友通过 ImageNet 公布这项技术至今，不过才七年。Image…

在昨天的推送《一文带你众览Google I/O 2019上的人工智能主题演讲》中，回顾了Google I/0 2019大会上的TensorFlow专题演讲，不知道朋友有没有注意到在TensorFlow.js介绍部分，重点提到了TensorFlow.js开始支持微信小程序。今天我…

摘要：本文概括地介绍CNN的基本原理 ，并通过阿拉伯字母分类例子具体介绍其实现过程，理论与实践的结合体。 对于卷积神经网络（CNN）而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积…

Snapchat的性别交换滤镜是无尽乐趣和欢聚派对的源泉，其转换结果令人非常满意。作为一个每天都和机器学习算法打交道的人，这个功能的强大程度可以说非常神奇了。

Keras 是一个基于 Theano 和 TensorFlow 的易于使用且功能强大的库，它提供了一些高层的神经网络接口，用于开发和评估深度学习模型。 我们最近推出了第一个使用 Keras 2.0 开发的在线交互深度学习课程，叫做“Deep Learning in Python…

对于某个系统包含了n个有限状态，某个状态随着时刻推移而转移到另一个状态。如果t时刻状态与前面m个时刻相关则称为m阶马尔科夫链，即马尔可夫过程是一个随机过程，系统从一个状态到另外一个状态存在转移概率，而转移概率通过前m个状态来计算出来。这就是马尔科夫模型，即MM，也可认为是随机有…

决策树是一个树结构。每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。 …

2015年6月，YOLOv1横空出世，标志着一步式物体检测算法时代的到来，同年12月，经典一步式物体检测算法SSD出世，在准确度和速度上均击败了傲娇的YOLOv1。经过一年的探索，2016年12月，YOLOv1作者Joseph Redmon发布YOLOv2，以图扳回一城。 下图…