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对于回归问题，通常有 MSE、MAE、RMSE、R^2 四种方法来评判模型的效果。对于分类问题，最简单的办法是采用准确率来评估模型的效果。比如 sklearn 中对于分类问...

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决策树是一个树结构。每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测...

集成学习 ensemble learning 是通过构建多个学习器来完成学习任务，在实际应用以及各大竞赛中应用非常广泛。根据学习器的生成方式，集成学习方法大概可以分作两类：...