STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S＆P 500 数据，该数据集包含 S＆P 500 的指数和股价信息。有了这些数据，他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。

TensorFlow是什么意思？Tensor？Flow？这篇文章介绍TensorFlow一些最基础的知识。 接着我们来看看什么是Tensor，在官网的文档中，Tensor被翻译成”张量“。其中也给出了一个定义： 不知道你们看完这句话有啥感受，反正我当时就看不懂，啥是”张量“？。…

我的显卡是GT750M，然后环境是学校官网的win10专业版。 其坑1.配置好环境后，pip失灵，按照上一篇文章重新配置pip，安装各种依赖的包，又浪费2小时，其坑2. 发现我的可用设备里只有一个cpu，而tensorflow1.11.0最小算力要求是3.7,而我的GT750M…

计算图Graph我们可以简单理解成一个电路板，我们在电路板定义好电路(定义计算和tensor)，然后通过插头进行通电（通过Session进行计算），整个电路就开始运作了。 在TensorFlow中会自动维护一个默认的一个计算图，所以我们能够直接定义的tensor或者运算都会被转…

掘金貌似没有类似文集的东西，所以来开一页整理下我自己弄的有关TensorFlow的东西。不定期更新。

这两天搜索了不少关于Tensorflow模型保存与加载的资料，发现很多资料都是关于checkpoints模型格式的，而最新的SavedModel模型格式则资料较少，为此总结一下TensorFlow如何保存SavedModel模型，并加载之。 为什么要采用SavedModel格式…

在本文开始前，作者并没有提倡LSTM是一种高度可靠的模型，它可以很好地利用股票数据中的内在模式，或者可以在没有任何人参与的情况下使用。写这篇文章，纯粹是出于对机器学习的热爱。在我看来，该模型已经观察到了数据中的某些模式，因此它可以在大多数时候正确预测股票的走势。但是，这个模型是…

标题已经阐述了一切。 该数据是在近四年的时间里对一个家庭以一分钟采样率测量的电力消耗，可以在这里下载。 数据包括不同的电量值和一些分表的数值。然而，我们只关注 Global_active_power 这个变量。 将日期和时间合并到同一列，并转换为 datetime 类型。 将 …

1. 目标： 2. 数据源： 日期（data）：[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15.] 3. 预测方法