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【机器学习基础】CART--分类回归树完全解读
CART树全名是分类与回归树,可用于分类或回归,是二叉树,根据是否满足某个条件将集合不断二分。无论分类还是回归,其中心思想是找到最优切分变量和最优切分点,只不过在分类问题中用基尼指数最小化作为依据,在回归问题中用平方误差最小化作为准则。接下来分别举例说明两种树。 基尼系数,又叫…
为了预测股票,我用TensorFlow深度学习了股市数据
相信大家这几天或多或少的都开始关注到股市了,虽然我还不是很懂里面的一些套路,但是从最近各个公众号的推送里面,我也看到最近的股市确实是形势大好。对很多人来说,股票就和房价一样,他的升与降牵动着众多人的心。这几天很多qq群、微信群都开始讨论起股票了,各位坊间大神也纷纷开始预测各种股…
利用Python中的numpy包实现PR曲线和ROC曲线的计算
闲来无事,边理解PR曲线和ROC曲线,边写了一下计算两个指标的代码。在python环境下,sklearn里有现成的函数计算ROC曲线坐标点,这里为了深入理解这两个指标,写代码的时候只用到numpy包。事实证明,实践是检验真理的唯一标准,在手写代码的过程中,才能真正体会到这两个评…
[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛?TensorFlow 还是 PyTorch?
在 2018 年的 9 月,我在一篇文章中,从需求量,工程使用量以及流行程度等方面对比了所有的主流深度学习框架。TensorFlow 处于绝对的王者地位,而 Pytorch 则是一位跃跃欲试的年轻挑战者。 为了回答这个问题,我从在线招聘网站(如:Indeed、Monster、L…
学习笔记:深度学习网络的优化-初始化参数
使用梯度下降法训练神经网络时,需要对参数初始化。对w参数(weight matrices) 和b参数(bias vectors),使用不同的初始化策略会对训练结果和效率有非常大的影响: Initializing weights to very large random valu…
如何成为用户画像方面的专家
用户画像是一个老生常谈的话题了,几乎所有的互联网公司,都需要用到用户画像,无论是 ToC 的业务,还是 ToB 的业务。但真正理解什么是用户画像,且能够产出精准、有效的用户画像,就不是那么容易的一件事情了。 所以,我想通过本文和大家分享一下,我关于用户画像方向的思考,及探讨如何…
基于Flask开发企业级REST API应用(一)
前面对Python WEB框架Flask的源码进行走读,对服务的启动流程、路由原理和模板渲染有了一个宏观的认识。不过说了那么多理论,接下来就利用Flask开发一个企业级的API应用。 我选用团队最近开发的一个企业应用作为案例。这是一个恋爱交友应用,本来是使用Java的Sprin…
什么是TensorFlow?
TensorFlow是什么意思?Tensor?Flow?这篇文章介绍TensorFlow一些最基础的知识。 接着我们来看看什么是Tensor,在官网的文档中,Tensor被翻译成”张量“。其中也给出了一个定义: 不知道你们看完这句话有啥感受,反正我当时就看不懂,啥是”张量“?。…