贾澜鹏

列表推导式是我喜欢的 Python 特性之一。我非常喜爱列表推导式，为此我写过一篇关于它们的文章，做过一次针对它们的演讲，还在 PyCon 2018 上办过一个三小时推导式...

在稀有事件问题中，我们面对的是一个不平衡的数据集。这代表着，相较于负样本，我们只有很少的正样本标签。典型的稀有事件问题中，正样本在全部数据中占比大概在 5-10% 之间。在...

在经济学人，我们会很认真的对待数据可视化。我们每周都会通过印刷品、网站或者应用程序发布大概 40 张图表。对于每一个图表，我们都尽可能的让它更精确从而最好的支撑我们所要描述...

本文是作者原创，如有理解错误，恳请大家指出，如需引用，请注明出处。 在caffe的分层结构中，Blob充当了内存管理的角色，屏蔽了上层逻辑代码对于数据的申请释放的感知，同时...

本文是作者原创，如有理解错误，恳请大家指出，如需引用，请注明出处。 FeatureMap: 输入的图片信息或者经过多层处理后的图片信息。 weights: 只针对卷积层存在...

对于SSD来说，最有新意的就是它的多尺度特征，而整个代码中调整频度最高的应该是它的Prior_box，我们就从这些方面来分享一下我自己的理解。 先说一下多尺度特征。在之前的...

图像数据增强是人工增加训练集的一种方式，主要是通过修改数据集中的图片达成。 更多的训练数据带来的是更有效的深度学习模型，同时，数据增强技术会产生更多的图片变体，这些变体会提...

停止使用 Sklearn 提供的 StandardScaler 作为你的特征压缩方法甚至可以让你训练好的模型有 7% 的准确率提升。 两个最热议的方法就是归一化和标准化。归...

在 2018 年的 9 月，我在一篇文章中，从需求量，工程使用量以及流行程度等方面对比了所有的主流深度学习框架。TensorFlow 处于绝对的王者地位，而 Pytorch...