“ I’m sorry. I can’t do that, Dave.” 这是经典科幻电影《2001: A Space Odyssey》里HAL 9000机器人说的一句话，浓缩了人类对终极人工智能的憧憬。让机器学会说这样简单一句话，需要机器具备情感认知、自我认识以及对世界的认识…

要造一个聊天机器人，首先你需要了解一些相关概念——自然语言处理（NLP），它是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究让电脑“懂”人类语言的方法。当然，它也包含很多分支：文本朗读、语音识别、句法分析、自然语言生成、人机对话、信息检索、信息抽取、文字校对、文本分类、自动文…

日志是分析线上问题的重要手段，通常我们会把日志输出到控制台或者本地文件中，排查问题时通过根据关键字搜索本地日志，但越来越多的公司，项目开发中采用分布式的架构，日志会记录到多个服务器或者文件中，分析问题时可能需要查看多个日志文件才能定位问题，如果相关项目不是一个团队维护时沟通成本更是直线上升。把各个系统的日志聚合并通过关键字链接一个事务处理请求，是分析分布式系统问题的有效的方式。

公司目前业务系统偏向后台系统，目前包含500W+数据，在许多列表中支持各种条件查询，含有大量的模糊搜索条件。由于在mysql中模糊查询效率低下，目前公司已使用es搜索引擎进行条件搜索。es版本如下： 问题：业务需要部分中文字段进行a-z拼音排序。 网上查阅资料，es使用elas…

本次分享主要会介绍一下ES是如何帮我们完成NLP的任务的。在做NLP相关任务的时候，ES的相似度算法并不足以支撑用户的搜索，需要使用一些与语义相关的方法进行改进。但是ES的很多特性对我们优化搜索体验是非常有帮助的。 内容来源：2017年6月10日，趋势科技个人消费者部机器学习工…

本文根据贝壳找房王贺青老师在DataFun Talk人工智能技术沙龙中分享的《知识图谱在贝壳找房的从0到1实践》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做整理。 今天分享的内容有四个方面，第一个介绍下知识图谱，第二个讲为什么 “可以&要”在贝壳找房中落地知识图谱。第三个就是贝壳找房…

本文将介绍的这篇SIGIR 2018论文提出了新的序列化推荐模型KSR（Knowledge-enhanced Sequential Recommender），利用了知识图谱与记忆网络，在提高推荐结果准确性的同时，还能捕捉更为细致的用户偏好，提高推荐系统的可解释性。

有关中台的争议以及讨论从去年一直在持续... 那么，什么是中台，为什么要建中台，以及如何建中台？有没有说得比较清楚的，还是需要找50篇资料（文章）仍不得其法？笔者尝试从5篇资料中寻找答案。 网传的一种说法，是阿里高管15年参观世界上最成功的移动游戏公司supercell，这家典…

自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下，我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析，自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。 我有几张阿里云幸运券分享给你，用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊…