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用数据分析选购手机
9月13日发布的iPhone Xs算是手机界的大新闻了,新款iPhone的价格也再度刷新了手机定价的记录。看完发布会,相信很多人的心情是这样的 强哥之前用的iPhone 6,最近准备换手机。经济形势严峻,换iPhone是换不起了,只能消费降级,投奔安卓阵营。 1500元的预算,…
机器学习在信用评分卡中的应用
互联网金融,特别是P2P信贷在过去几年可以说经历了大起大落的过山车。在经历了2016、2017年的高速发展后,随着整体经济环境遇冷、政策层面监管趋严,行业已进入洗牌周期。特别是随着18年7月P2P暴雷潮的出现,更是为行业前途蒙上一层迷雾。 抛开行业话题,在技术层面上,至少验证了…
美团餐饮娱乐知识图谱——美团大脑揭秘
“ I’m sorry. I can’t do that, Dave.” 这是经典科幻电影《2001: A Space Odyssey》里HAL 9000机器人说的一句话,浓缩了人类对终极人工智能的憧憬。让机器学会说这样简单一句话,需要机器具备情感认知、自我认识以及对世界的认识…
死磕论文前,不如先找齐一套好用的工具
选自 Medium,作者:Eddie Smolyansky,机器之心编译,参与:刘晓坤、王淑婷。 作为像深度学习这样高产领域的研究人员,我们经常会发现自己被论文的汪洋所淹没。这些论文是如此之多,想全部读完并跟踪最新研究似乎很难很难。我觉得形成这种局面的一个重要原因是,我们没有充…
Python 股票分析入门
初入数据分析大门,感觉需要补的知识太多太多。不太建议系统补齐各种知识,因为大概率会倒在半路上。 以项目为导向,梳理大概流程,对流程中所需的知识点进行大致学习,以后遇到知识盲点再回来补。 接下来我以股票分析为例来了解数据分析流程。 个人认为股票分析无非就分为获取数据、数据处理、数…
[译] 使用 Pandas 对 Kaggle 数据集进行统计数据分析
有时,当遇到一个数据问题的时候,对于数据集,我们必须首先深入研究并了解它。了解它的性质,它的分布等等,这是我们需要专注的领域。 今天,我们将利用 Python Pandas 框架进行数据分析,并利用 Seaborn 进行数据的可视化。 作为一名极客程序员,我的审美观念很低。Se…
数据科学和人工智能技术笔记 八、特征选择
如果特征是类别的,计算每个特征与目标向量之间的卡方($\chi^{2}$)统计量。 但是,如果特征是定量的,则计算每个特征与目标向量之间的 ANOVA F 值。 F 值得分检查当我们按照目标向量对数字特征进行分组时,每个组的均值是否显着不同。 在二元特征(即伯努利随机变量)中,…
数据科学和人工智能技术笔记 :数据准备
波士顿住房数据集 是 20 世纪 70 年代的着名数据集。 它包含506个关于波士顿周边房价的观测。 它通常用于回归示例,包含 15 个特征。 如您所见,特征未标准化。 如果我们将值显示为小数,则更容易看到: 因此,标准化的特征值通常是有益的和/或需要的。 数字是手写数字的数据…