在上一篇Boosting方法的介绍中，对XGBoost有过简单的介绍。为了更还的掌握XGBoost这个工具。我们再来对它进行更加深入细致的学习。 全称：eXtreme Gradient Boosting 作者：陈天奇(华盛顿大学博士) 基础：GBDT 所属：boosting迭代…

现在有一批经过处理后的信用卡用户交易数据，我们需要通过这些数据学习一个模型，可以用来预测新的一条交易数据是否涉嫌信用卡欺诈。 可以看到，总共有284807个样本，每个样本有31个特征，其中V1到V28 这28个特征，是已经经过处理加密后的干净数据，虽然不知道具体代表什么意思，但…

我还记得 15 年前我的第一份工作。那时，我刚完成研究生课程，作为一名分析师加入了一家国际投行。在入职的第一天，我小心翼翼地工作，不断回想学过的知识，心里想着自己是否能胜任这个企业的工作。老板感受到了我的焦虑，笑着对我说： 我仔细想了想，“明白了！” —— 无论是线性回归还是逻…

本篇文章参考了诸多大牛的文章写成的，对于什么是SVM做出了生动的阐述，同时也进行了线性SVM的理论推导，以及最后的编程实践，公式较多，还需静下心来一点一点推导。 说来惭愧，断更快半个月了，本打算是一周一篇的。感觉SVM瞬间难了不少，推导耗费了很多时间，同时身边的事情也不…

对于一个刚刚进入深度学习和机器学习领域的新手，面对如此多的课程和资料，如何选择正确的课程和书籍开始深度学习之旅成了他们面临的头等难题。这是我们关于深度学习和机器学习资源的学习路线。

闲鱼目前实际生产部署环境越来越复杂，横向依赖各种服务盘宗错节，纵向依赖的运行环境也越来越复杂。当服务出现问题的时候，能否及时在海量的数据中定位到问题根因，成为考验闲鱼服务能力的一个严峻挑战。 线上出现问题时常常需要十多分钟，甚至更长时间才能找到问题原因，因此一个能够快速进行自动…

众所周知，日志是记录应用程序运行状态的一种重要工具，在业务服务中，日志更是十分重要。通常情况下，日志主要是记录关键执行点、程序执行错误时的现场信息等。系统出现故障时，运维人员一般先查看错误日志，定位故障原因。当业务流量小、逻辑复杂度低时，应用出现故障时错误日志一般较少，运维人员…

以数字识别为例，假设⽹络错误地把⼀个9的图像分类为8，我们可以让权重和偏置做些⼩的改动，从而达到我们需要的结果9，这就是学习。对于感知器，我们知道，其返还的结果不是0就是1，很可能出现这样一个情况，我们好不容易将一个目标，比如把9的图像分类为8调整回原来正确的分类，可此时的阈值…