选自Medium，作者：Susan Li，机器之心编译。 传统意义上来说，机器翻译一般使用高度复杂的语言知识开发出的大型统计模型，但是近来很多研究使用深度模型直接对翻译过程建模，并在只提供原语数据与译文数据的情况下自动学习必要的语言知识。这种基于深度神经网络的翻译模型目前已经获…

Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。

AI 前线导读：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 项目的学者。2017 年夏天我进入这个项目的时候，我自己的编程经验很丰富，对机器学习理解也很深刻，但以前我从未使用过 Tensorflow。当时我认为凭自己的能力可以很快掌握 Tensorflow，但没想到我…

只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。 没错，用这寥寥10行代码，就能实现目前AI产品中应用广泛的目标检测技术。 看完了代码，下面容我们聊聊目标检测背后的技术背景，并解读这10行Python代码的由来和实现原理。 人工智能的一个重要领域就是计算机视觉，它…

Python深度学习简明实战教程来了。别犹豫了，赶紧从零开始，搭建你自己的第一个深度学习模型吧！ 想不想了解如何用Python快速搭建深度神经网络，完成数据分类任务？本文一步步为你展示这一过程，让你初步领略深度学习模型的强大和易用。 作为一名数据分析师，你来到这家跨国银行工作已…

在图中的神经网络中，原始的输入数据，通过第一层隐含层的计算得出的输出数据，会传到第二层隐含层。而第二层的输出，又会作为输出层的输入数据。 到此我们己经算出所有从输入层到隐藏层的所有值。 为了简化我们以后的数据处理流程，现在我们设第层的输入数据为向量,权重为,偏置变量为。则我们从…

下面我们来分模块进行实现。 下来我们实现下，根据对应特征，划分数据。需要分两种情况 连续型数据，需要参照数据离散化，选出最优的划分值。具体原理可查看上篇文章中的连续型特征处理 但是，这样真的好吗？正如上篇文章说的，决策树如果不进行剪枝的话，肯定最后会一直分下去，直到所分的各个数…

AI 前线导读：在昨天开幕的 Spark+AI Summit 大会上，Spark 和 Mesos 的核心作者兼 Databrick 首席技术专家 Matei Zaharia 宣布推出开源机器学习平台 MLflow，这是一个能够覆盖机器学习全流程（从数据准备到模型训练到最终部署）…

我深感在学习机器学习的路上，很多人最大的拦路虎其实都是数学。也有很多人因此而放弃学习这门美妙的科学。但实际上，根据我的经验，除了直接硬啃许多繁琐的数学推导，通过头脑里的图像来理解问题也是一个非常好的方法。而且你也可以在知道了他的来龙去脉以后再去学习那些数学推导。这一条对许多理工…