选自 Medium，作者：Eddie Smolyansky，机器之心编译，参与：刘晓坤、王淑婷。 作为像深度学习这样高产领域的研究人员，我们经常会发现自己被论文的汪洋所淹没。这些论文是如此之多，想全部读完并跟踪最新研究似乎很难很难。我觉得形成这种局面的一个重要原因是，我们没有充…

你去过秩序良好的图书馆吗？我总是因为图书馆管理员通过名称，内容和其他主题等管理好所有的书籍而感到印象深刻。但如果你让图书馆管理员将成千上万的书按照流派分门别类，他们也许至少需要耗费一整天的时间，而不仅仅是一两个小时！ 然而，如果这些书是以数字格式出现的，就简单多了，对吧？所有的…

贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该…

词干提取通过识别和删除词缀（例如动名词）同时保持词的根本意义，将词语简化为词干。 NLTK 的PorterStemmer实现了广泛使用的 Porter 词干算法。 输出是一个元组列表，包含单词和词性的标记。 NLTK 使用 Penn Treebank 词性标签。

这篇文章在描述 14 种设计模式之余更加注重于阐述构建和训练卷积网络的小技巧。

在本教程中，我们将学习如何使用深度学习来以另一幅图像的风格创作图像（有没有希望自己可以像毕加索或梵高一样作画？）。这就是我们所说的神经风格迁移！Leon A. Gatys 在其论文《一种艺术风格的神经网络算法》(A Neural Algorithm of Artistic St…

最近在微信群里看到一张很有意思的图，大家应该都见过大街小巷地铁站旁边的手机贴膜吧？但这张图的牌子上写的不是「手机贴膜」而是「模型调参」。用这个例子虽然有些不恰当，但人工智能学习算法确实正在成为我们生存的必杀技，可见人工智能有多火。 回到我们今天的主题，我想问，今天的午餐和深度学…

随着深度神经网络在语音和图像识别上取得的巨大成功，AlphaGo 战胜人类围棋顶尖高手，以深度网络为基础的人工智能迎来第三次高潮。与此同时互联网所面临的信息超载问题愈演愈烈，其中个性化推荐是重要的信息过滤手段。 在第九期美图技术沙龙中，来自美图公司的蒋文瑞以短视频为切入点，探索…