祝敬雄

虽然我在南方的寒冬里瑟瑟发抖，但我还是坚持把这事儿告诉你。PyTorch 1.0 稳定版发布啦！ 对于一个程序出生的 AI 小白而言，程序还是直观的好，tensorflow...

一组研究人员建立了一个CNN模型，可以分析和分类古代涂鸦； 多项逻辑回归模型的AUC评分为0.82，而2D-CNN的准确度为0.94 研究人员开源数据集，让整个社区参与这项...

机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器损坏，机械故障导致某段时间数据未能收集（对于定时数据采集而言）。 人为原因是由于人...

我们要做的是自己动手，爬取58同城上的租房网站信息，然后用该数据预测未知的房源价格。 源码涉及到三个部分，机器学习，web前端和爬虫。 预测主要是使用回归预测，预测结果比较...

阿里技术团队有一篇文章，是讲淘宝双十一背后的支持系统的：一天造出10亿个淘宝首页，阿里工程师如何实现？。我对里面提到的深度召回框架还挺感兴趣的，试图从中解析一下看看。 阿里...

在上一篇文章《实战生成对抗网络[2]：生成手写数字》中，我们使用了简单的神经网络来生成手写数字，可以看出手写数字字形，但不够完美，生成的手写数字有些毛糙，边缘不够平滑。 生...

传统的基于协同过滤的方法将用户对物品的评分作为单一信息源用于训练，生成推荐，但是在数据非常稀疏的情况下，会大大降低推荐的效果。本文将介绍如何同时利用内容信息深度表示学习和评...

导语：转置卷积层（Transpose Convolution Layer）又称反卷积层或分数卷积层，在最近提出的卷积神经网络中越来越常见了，特别是在对抗生成神经网络（GAN...

还是拿质检员的例子来做分析，假如我是一个质检员，现在接到了三箱零件需要检验，其中第一箱有10个零件，第二箱有20个零件，第三箱有15个。半小时过去了，检验的结果出炉，第一箱...

SIGAI 资源大汇总在之前缅怀金大侠的文章“永远的金大侠-人工智能的江湖”中提到：集成学习是机器学习中一种特殊的存在，自有其深厚而朴实的武功哲学，能化腐朽为神奇，变弱学习...

1、不合理的数据，你比如，样本中有些人的年龄超过了120岁，楼层的高度达到了1000层，以及其他的一些非常不合理的场景。 2、错误的类型，你比如，样例中，几乎所有的数据都是...

人工智能的主题是学习， 从简单的机器学习到深度学习， 我们始终在头疼的一个事情就是过拟合。 对于过拟合， 我们有很多说法， 过拟合对应的是机器死记硬背， 没有能够举一反三的...

选自aws.amazon，机器之心编译，参与：思源、王淑婷。 该课程已经实施了 20 多年。公司内部上千的工程师都专于机器学习，因此亚马逊的零售页面、产品、实现技术和商店少...

Google 之前发布了 AI Principles，这里面包含了对机器学习结果公平性的要求...

其实意思很简单，就是我用的python并不是一个作为系统框架存在的，因为我为了方便管理python的版本，选择了pyenv这个管理工具，是一个独立出来的python环境。 ...

在传统机器学习方法，支持向量机算是比较厉害的方法，但是计算过程非常复杂。软间隔支持向量机通过减弱了其约束，使计算变得简单。 导入所需的包。 导入数据，并进行预处理。我们使用...

神经网络能解决非线性的复杂的模型问题，而且通过增加网络的层数将具备更加强大的学习能力，另外如果再改造改造层的结构则变成各类深度学习模型，例如CNN RNN之类的。 神经网络...