Multiclass classification 多类分类： 意味着一个分类任务需要对多于两个类的数据进行分类。比如，对一系列的橘子，苹果或者梨的图片进行分类。多类分类假设每一个样本有且仅有一个标签：一个水果可以被归类为苹果，也可以 是梨，但不能同时被归类为两类。 Multi…

选自http://jacobbuckman.com，作者：Jacob Buckman，机器之心编译。 我叫 Jacob，是 Google AI Resident 项目的研究学者。我是在 2017 年夏天加入该项目的，尽管已经拥有了丰富的编程经验，并且对机器学习的理解也很深刻，但…

本月我们浏览了近1400+篇机器学习文章，从中遴选出Top 10（中奖率0.7%）。

首先讲解如何从零基础开始阅读一篇机器学习方向的论文，以及对待论文中的数学问题。随后，从一篇经典论文入手，讲解如何快速梳理和理解一个深度学习框架及模型。 在刚开始的学术探索中，我倾向于全文精读，尤其是深度学习领域的经典论文，但发现这种方式花费时间太多，以至于挤压了我的真正目的——…

通过特征提取，我们能得到未经处理的特征，必须经过数据预处理。

不同于其他KNN的入门，这篇文章直接采用卷积神经网络介绍机器学习。好像不学点机器学习就很亏？

随机智能手机的普及，在日常生活中，大多数人在做任何事情的时候，都会随身携带手机。如果开启手机中的传感器，当用户运动时，就可以采集大量的用户信息，根据这些信息，就可以判断当前用户的运动模式，如行走、上楼梯、下楼梯、坐、站立、躺下等等。基于这些运动模式，设计不同的场景，为健身类或运…

AI 前线导读：我们一开始认为，时序问题（如语言、语音等等）天生就是 RNN 的地盘。然而现在这一观点要成为过去式了。时间卷积网络（Temporal Convolutional Nets, TCNs）作为 CNN 家族中的一员健将，拥有许多新特性，如今已经在诸多主要应用领域中击…