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线性回归数学推导
似然函数(likelihood):用来描述已知随机变量输出结果时,未知参数的可能取值。 似然函数和密度函数是完全不同的两个数学对象,前者是关于的函数,后者是关于的函数。 数学期望(mean):试验中,每次可能结果的概率乘以其结果的总和。 (伯努利)大数定律:当试验次数足够多时,…
(译)TensorFlow 广度和深度学习的教程
在前文 《TensorFlow Liner Model Tutorial》 中,我们使用 人口收入普查数据集 训练了一个 logistic 线性回归模型去预测个人年收入超过 5 万美元的概率。TensorFlow 在训练深度神经网络方面效果也很好,那么你可能会考虑该如何取舍它的…
YouTube上最受欢迎的十大机器学习视频(2017)
虽然 YouTube 有很多不错的机器学习视频,但是很难搞清楚是否值得一看,何况每分钟上传的视频长达 300 小时。在本文中,我们整理了观看量最高的十大机器学习视频。
[译] TensorFlow 教程预告 & #01 - 简单线性模型
这是本人在知乎上翻译的文章, 陆续更新中,现在搬运到掘金上来。 在这一系列文章中,你将学到深度学习的一些基本概念以及TensorFlow的使用,并完成手写体数字识别、图像分类、迁移学习、Deep Dream、风格迁移和强化学习等项目。 github上的Python NoteBoo…
[译] 支持向量机(SVM)教程
在 Statsbot 团队发布关于时间序列异常检测的帖子之后,许多读者要求我们告诉他们有关支持向量机的方法。现在是时候在不涉及复杂数学知识的情况下向您介绍SVM,并分享有用的库和资源以帮助您入门了。 如果您已经使用机器学习来执行分类,您可能听说过支持向量机(SVM)。50 多年…
机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界
2014年,斯嘉丽·约翰逊主演的科幻片《超体》大火,影片中主人公Lucy由于无意中摄入了大量的代号为“CPH4”的神秘药物,大脑神经元获得空前的开发,获得了异乎寻常的超能力,她能够对这个世界进行全新的感知、理解和控制(比如控制无线电波),最终跨越时间和空间成为了一个超级个体。 …
吴恩达:诸位CEO,我有一本「AI转型秘籍」传授给你
机器之心报道,参与:泽南、张倩、李亚洲。 CEO 们应该如何借助 AI 对自己的企业进行转型?吴恩达在今年 8 月份时曾发布 Twitter 表示在与众多 CEO 交流过后,将会发布一个面向公司管理层的报告介绍 AI 产业转型。作为斯坦福大学的教授,在线课程 Coursera …
想入门机器学习?机器之心为你准备了一份中文资源合集
机器之心整理参与:机器之心编辑部机器学习日益广为人知,越来越多的计算机科学家和工程师投身其中。不幸的是,理论、算法、应用、论文、书籍、视频等信息如此之多,很容易让初学者迷失其中,不清楚如何才能提升技能。本文作者依据自身经验给出了一套快速上手的可行方法及学习资源的分类汇总,机器之心…