AI 前线导读：在生活中，信息检索、文档复制检测等领域都应用到“语义文本相似度”。Google 已经使用深度学习技术开发了许多新方法来解析语言，如它们发布的首款面向大众的深度学习工具 word2vec。不久前，Google 研究了新的方法，并发布了文章来介绍这个新方法：Adva…

在这篇文章中，我们 Spark 的其它机器学习 API，名为 Spark ML，如果要用数据流水线来开发大数据应用程序的话，这个是推荐的解决方案。

2017 年 1 月份，看完村上春树的新书《我的职业是一个小说家》，我便萌发了写一个《我的职业是前端工程师》系列文章的想法——以个人视角来看前端领域的各种技术。整个系列的文章大概有 15 篇左右，从我是如何成为一个前端工程师，到各种前端框架的知识。

最近答题类的应用实在是太火了，什么冲顶大会、百万英雄啊，动不动就几十上百万的奖金，着实让人看着很是眼红...然后本弱鸡学疏才浅...题目全靠蒙，便不凑什么热闹了。之后没过几日有个小程序倒是在办公室里面火了一把，就是这次需要拿来开刀的《头脑王者》，其实也是个答题的小程序，所以还是…

5 月，夏，初夏。一个不起眼的日子，起眼的是一家公司，一款产品，它叫 Adobe，它叫 Spark。没有人知道 Adobe 究竟有没有发布过多终端产品，真正意义的多终端产品，它俨然动手了，就在一周之前，干脆利落，不带一丝迟疑。

翻译自Miguel Grinberg的blog https://blog.miguelgrinberg.com 的2017年新版The Flask Mega-Tutorial教程

在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark 等。笔者（阿里封神）混迹 Hadoop 圈子多年，经历了云梯 1、ODPS 等项目，目前 base 在 E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下 hadoop 的学习之路。

Apache Spark 是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。本系列文将通过初试、Hbase+Mysql 、Spark Streaming+kafka 应用及调优和共享变量 ，来帮助大家学习 Spark。