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我们正经历一个从传统手动编码到AI辅助开发的转变时代。在这种新范式下，开发者可以通过自然语言描述需求，由AI负责生成相应的代码，开发者的角色也逐渐转变为AI的指导者、代码的...

昨晚 DeepSeek 发布了 V3 模型更新，在这个新的版本上编程能力大幅提升。在即将发布的 AutoDev V2 中， 将 DeepSeek V3 与 R1 作为核心模...

最近，我们在 AutoDev 上构建了新的功能：AutoDev Planner，它是一个基于 DeepSeek R1 推理模型构建的编码任务规划功能。...

我们可以对 AI 编码工具 2.0 的核心特点进行总结：分考虑与研发知识库、工具生态的结合，部署最新模型以刷新认知，关注开发者日常活动...

对于频繁在 Cursor 和 Intellij 切换的同学，可以考虑使用我们开源的 AutoDev 作为 AI 程序员。...

在未来，随着AI技术的不断成熟，掌握生成式AI的能力将成为每一位开发者的核心竞争力。理解如何构建 AI 友好的上下文、有效校验生成内容，并设计适合自己的编码工作流，是提升专...

在经过多个项目上的试用后，我们进入了持续的修修补补，以及功能的增强阶段。终于，我们发布了 Shire 1.1 版本，这个版本带来了更强大的交互支持， 多功能升级 AI 与 ...

两周前受彭鑫老师邀请，分享了我们在 Thoughtworks 以及在客户侧的一些实践和探索。 在其中分享了我的一些心得和感受，在这里重新整理一下，并加上一些新的思考和想法。...

既然旧的 AI 辅助编程模式已经同质化，在这样的新的阶段，需要新的工具，我们创建了 Shire 智能体编程语言 & 框架。在经过不断的迭代和实践之后，我们 终于发布了 Sh...

在新版本（0.8）的Shire中，你可以通过 Shire 智能体市场，一键下载和安装多个智能体，并直接在你的当前项目中使用。同时，你还能将你的 Shire 代码段或者智能体...

我们相信，未来的 AI 辅助研发工具应该是：云端与 IDE 智能体协同。即通过 IDE 侧的智能体编排系统，与云端智能体进行协同，以支持整个研发流程的 自动化。...

随着 Shire 的持续迭代，我们有了一些新的体会和感触，即 Prompt 不仅仅是一段提示词，而是可以直接执行的代码，也就是可执行、 可共享的智能体。...

构建编码智能体并非一件容易的事。结合我们在 AutoDev、ArchGuard Co-mate等智能体项目的经验，我们开始思考在 Shire 语言中提供一种新的 RAG 工...

什么是 MCP？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部...

🌟 今日概览（60秒速览） ▎🤖 AGI突破 | 牛津大学提出SymDiff框架实现分子生成的E(3)-等变性扩散模型 🔬 突破几何深度学习瓶颈，加速药物研发进程 ▎...

Shire 智能体语言通过简便的 DSL 和设计原则，为开发人员提供了强大的自定义能力，使得大型语言模型（LLM）能够与控制集成开发环境（IDE）之间自由对话，实现了自动化...

围绕于上述的一系列内容，我们也在思考软件开发能给我们带来了什么。所以，我重新整理了过去半年的一些思考、文章，重新编写了这本开源电子书，希望能够帮助到大家。...

ClickPrompt 支持多种基于 Prompt 的 AI 应用，例如 Stable Diffusion、ChatGPT 和 GitHub Copilot 等。同时，Cl...

在先前的一系列《云研发：研发即代码》文章里，我们介绍了软件工程的代码化闭环。同时，在《Water：云研发架构模式》介绍了设计这样的开发环境里，我们所需要的一些模式。今天呢，...

机缘巧合之下，我看了解到了腾讯新出的 Nocalhost 工具 —— 一个云原生的云开发环境工具。就个人而言，看到这个工具的第一眼我是非常兴奋的。终于，我的云研发理论体系（...