潘锦

在我们和 AI 聊天中，AI Chat 都采用了一种「打字机」式效果的实时响应方式，AI 的回答逐字逐句地呈现在我们眼前。 在实现这个功能的技术方案选择上，不管是 DeepSeek ，还是腾讯元宝都在

我们过往会用代码行数或者功能交付速度等指标来衡量团队的生产力，当有 AI 编程后，这些传统指标会得到巨大的提升，一天生产几千行代码是常事了。管理者可能会为此感到满意，但实际上，系统内部的技术债务正在快

上周和 GZ 大佬在群里吹水，聊到 AI 编程，其中他所在的大厂已经全面推行 Cursor，他提到在 AI 时代下依赖 AI 会导致程序员失去思考力和代码能力。 虽然 GZ 的观点有些尖锐，但其核心表

对于前端开发者而言，图片占位生成器是一个不可或缺的工具。 在实际开发中，我们经常会碰到这样的场景：产品展示页面的布局已经完成，各个模块都已就位，唯独缺少产品图片。而此时设计团队反馈：「图片素材还在制作

真理，尤其是那些关乎存在本质、宇宙奥秘的终极真理，一旦试图用语言文字去精确描摹，便可能在言说的过程中被简化、被扭曲，甚至失去其本真。

无论是深夜被夺命连环 call，还是眼睁睁看着用户反馈铺天盖地而来，那种感觉，相信大家或多或少都体验过。 当我们不幸经历了一次「刻骨铭心」的线上故障。痛定思痛，除了常规的复盘，我们也许要从一个更系统、

技术人升维的三个关键因素 很多技术人工作几年后都会面临一个瓶颈：技术会了不少，系统也写了不少，但怎么感觉成长速度慢了，价值也越来越模糊了？ 这是因为，在技术从「执行层」往「决策层」和「影响力层」跃迁时

如果说内容是数字世界的血液，那么标签系统就是连接这些血液与「大脑」的神经网络。它让内容具备了「被理解」的能力，也成了驱动检索、推荐、知识关联等核心能力的底层引擎。 用户看到的是标签带来的便捷筛选与智能

AI 的浪潮正以前所未有的速度席卷着各行各业，而软件开发领域无疑是这场变革的风暴中心。从代码自动生成、智能调试到需求分析，从 Copilot 到 Cursor 等 IDE，AI 编程工具如雨后春笋般涌