潘锦

最近一直在深度使用 AI 编程，从完全无代码的开发哥网站，到 AI 生成后台代码；从 Cursor 到 Trae AI，能明显感受到 AI 可以帮我写大量代码。最多的时候，5 个小时写了超过 2000

在最早 ChatGPT 应用到 Bing 时我们就体验到了联网搜索的能力，最近大火的 DeepSeek R1 在其官网或者腾讯元宝的版本中部署了带有联网搜索的版本，甚至私有化部署的版本也可能通过

整个写代码的过程有点钢铁侠里面的场景，只是没有那么炫，大概如钢铁侠里面的场景一样，网站已经上线，有兴趣的同学可以访问： https://www.kaifage.com/

DeepSeek 的故障并非个例，而是 AIGC 行业集体面临的挑战。从技术角度看，模型能力与系统稳定性需同步进化；从用户角度看，容忍度与预期管理同样关键。

AI 不会淘汰研发，只会淘汰不会用 AI 的研发。当机器开始思考时，人类的智慧应该闪耀在机器停止思考的地方。

当前我们程序员基本在解决的问题包括决策、连接和编码三部分。从 AI 中来，到 AI 中去，可以跳出 AI 来解决问题

你是否曾在面对一项订阅服务时犹豫不决？比如，Midjourney 的月付 10 美元 基础套餐和 30 美元 标准套餐，哪个更适合你？又或者，在使用 OpenAI 的 API 时，看到按量计费的详细规

从 ToC 到 ToB 的转型，是 SaaS 产品从单纯的「工具属性」向「业务解决方案」跃迁的过程。它要求团队重新审视产品的定位，从用户体验、技术架构到商业模式，进行全方位的升级。虽然挑战巨大，但

失业是一场痛苦的历练，但同时也是一次重塑的机会。它会逼着你去直面自己的短板，逼着你去寻找新的方向。 或许生活从未善待过我们，但正因为如此，我们才更需要像向日葵一样，在逆境中追逐阳光，努力向阳而生。