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潘锦
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超过 10 年的研发管理和技术架构经历,出过书,创过业,带过百人团队,在腾讯,A 股上市公司呆过一些年头,现在在一家 C 轮的公司负责一些技术方面的管理工作。关注前端架构、跨端、后端架构、云原生、DevOps
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从 Claude Code到 Gemini CLI,AI Agent 的上下文管理策略
对比 Gemini-cli、OpenManus 与 Manus 的上下文策略,可以看出不同系统在工程实现上的取舍哲学。Gemini-cli 采用实用主义的轻量分层设计,70/30 压缩策略既简单又高效
架构师必备:解决技术问题当从第一性原理开始
真正的高手不是掌握了多少技术,而是掌握了技术背后的原理。当你能够从第一性原理出发思考问题时,你就真正理解了技术的本质。 这条路可能不太好走,需要不断质疑、思考、验证。但相信我,这是成为技术专家的必经
Multi-Agent 系统的主从架构
MetaGPT 里有个产品经理角色,负责协调其他工程师角色;AutoGen 支持 Manager-Worker 模式;Claude Code 更是明确采用了主循环引擎加子任务代理的设计。
作为 CTO,应该如何看待 AI 编程
轻率地依赖技术是一种债务,而不是资产。是的,只有合理地使用技术,让这种技术服务于一个简单、清晰、连贯并且已经被深刻理解的概念时,技术才会成为加速发展的根本推动力。相反,当技术没有被合理使用,只是被当作
为什么90%的空降技术管理者都在做同一件事?
毕竟, 空降兵最重要的不是会打仗, 而是先活下来。 而活下来的第一步, 就是搞清楚自己降落在哪里。
做了 10 年SaaS 产品后,我总结的权限设计避坑指南
做 SaaS 产品这么多年,我发现权限控制是个特别有意思的话题。说它简单吧,很多团队都做得奇奇怪怪;说它复杂吧,掌握了核心原理后其实也就那么回事。 如果你是产品经理、技术负责人,或者正在做 B 端产品
AI 编程的真相:一个老程序员的冷静观察
代码是我们与机器对话的语言,但写代码的意义,永远是为了解决人的问题。无论工具如何进化,这一点不会变。 所以,继续写代码吧,带着思考去写,带着责任去写。让 AI 成为你的助手,而不是你的拐杖。
DeepSeek 和腾讯元宝都选择在用的SSE 到底是什么?
在我们和 AI 聊天中,AI Chat 都采用了一种「打字机」式效果的实时响应方式,AI 的回答逐字逐句地呈现在我们眼前。 在实现这个功能的技术方案选择上,不管是 DeepSeek ,还是腾讯元宝都在
从架构师的角度来看 AI 编程带来的技术债务
我们过往会用代码行数或者功能交付速度等指标来衡量团队的生产力,当有 AI 编程后,这些传统指标会得到巨大的提升,一天生产几千行代码是常事了。管理者可能会为此感到满意,但实际上,系统内部的技术债务正在快
AI 编程下的舒适区不能一直呆着
上周和 GZ 大佬在群里吹水,聊到 AI 编程,其中他所在的大厂已经全面推行 Cursor,他提到在 AI 时代下依赖 AI 会导致程序员失去思考力和代码能力。 虽然 GZ 的观点有些尖锐,但其核心表
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