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欢迎阅读Lumin的技术杂谈，这次让我们把Java里那些弯弯绕绕的并发和线程安全一次性唠明白了（全文很长，建议预留好时间阅读）

欢迎来到Lumin的技术杂谈，今天这篇我们来扒开JVM的内幕，聊聊Java语言那复杂而又智能的内存管理是如何实现的

本文作者总结了四种调试深度神经网络的方法，分别是预测合成输出、可视化激活值、梯度分析和分析模型预测。希望这些技巧可以帮助你调试模型哦！

还是我，i++。在出UI的过程中，发现了APP设计中的微妙细节，这也是继《UI小白入门论》后，我最最最最最想出的一篇关于UI方面的文章，然而，真的真的没有这篇完美，所以就直接把这篇文章推荐了，后来在致设计网找了作者“黑马青年”的相关内容，推荐大家一起去关注大神，一起学习。 图标…

本文将会介绍机器学习的方方面面，从简单的线性回归到最新的神经网络，你不仅仅能学会如何使用它们，并且还能从零进行构建。 以下内容以计算机视觉为导向，这是学习一般知识的最快方法，并且你从中获得的经验可以很容易地迁移到机器学习的其他领域。 本文我们将会使用TensorFlow作为机器…

机器学习的算法繁多，其中很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中衍生出来的，本文从算法类似性简单地列举一些常见的算法。

Dropout是一种常见的正则化方法。它借用了集成学习的思想，近似实现了同时训练大量网络结构，并通过集成得出预测结果的功能。由于含有集成环节，Dropout可以有效地避免过拟合。 Dropout要解决的问题是：在同一个神经网络模型中，有没有可能通过一定的手段模拟出多个网络模型的…

TensorFlow的55个经典案例